基因表达式编程是一种结合遗传算法和遗传编程的先进机器学习技术,其在数据挖掘中表现突出。提出了基于基因表达式编程的非参软件可靠性建模方法,将算法的关键步骤与软件可靠性建模特征相结合,通过训练失效数据集获得模型。研究结果显示,该方法在多个真实数据集上的表现优于传统的神经网络和遗传编程模型。