图7.3中指出,为了达到更高的精度,必须记录模型在时刻T0+TE的状态,以便重新开始并运行所需的额外时间。否则,对于复杂的模型来说,重新从时刻0开始运行将会非常耗时。在稳态仿真中,批平均值重复运行方法的一个缺点是必须在每次重复运行中删除数据,这在某种程度上会导致数据的浪费或至少是信息的损失。法则(1977年)建议,为了固定总样本量,应该使用少量但尽可能长的运行长度,他推荐使用5批。通过使用少数独立的批次平均值进行统计分析,可以对这些数据进行分析。