基于FTP-75循环的出口车型排放标定研究 (2011年)

基于人体能量模型的数据挖掘研究 (2011年)

利用数据挖掘技术，结合人体运动捕捉数据，探讨了基于能量模型的新算法。与传统几何位置相比，人体能量模型能够有效降低动作数据的复杂度，并准确反映原始动作特征。研究还通过相关系数分析不同关节之间的协同性，提取出低维度的动作索引。实验结果表明，该索引有效捕捉了动作的关键特征。结合支持向量机，该方法能够有效分类输入动作，为动作识别领域带来新的可能性。

数据挖掘 3 2024-07-27

基于数据挖掘的会计舞弊检测研究综述（2011年）

综述了近年来关于基于数据挖掘的会计舞弊识别方面的文献，对比分析了不同数据挖掘技术和算法的分类器评价方法及其效果。研究结果为投资者、监管部门和审计师在舞弊识别中选择合适的数据和挖掘技术提供了参考。当前研究主要集中在反映舞弊三角综合数据的应用，表明比率数据在舞弊识别中的有效性优于账户数据。常见的算法包括统计检验、回归分析、神经网络、决策树、贝叶斯网络和堆栈变量法等。回归分析作为一种普遍应用的方法，而神经网络则在识别准确性方面表现突出。

数据挖掘 0 2024-08-08

我国白芨研究进展综述(2011年)

利用《中文科技期刊全文数据库》等检索工具，采用文献计量法，对我国1975～2008年学术刊物上发表的白芨研究文献进行统计分析。研究年发文量、合作度、合作率、期刊分布、研究单位等指标和内容，定量分析出我国白芨研究的主要人物、研究领域、研究单位及现状。明确了各年研究的重点、热点、核心人物和主要机构，对白芨的进一步研究和学科发展具有重要的指导作用。

统计分析 2 2024-07-15

维基百科词条质量研究（2011年）

分析了维基百科的当前状况，特别关注了关于词条质量的统计分析结果。探讨了基于相关性分析和基于模型的两种词条质量检测方法，以及它们对群体智能研究的影响和开放性问题。

统计分析 3 2024-07-16

基于模糊粗糙集的企业财务报告舞弊检测研究（2011年）

企业财务报告舞弊检测方法的研究一直是财务管理领域的热点问题，目前的研究方法包括统计学、数据挖掘技术和模糊神经网络等。利用模糊粗糙集方法对财务指标进行约简并赋予权重，建立综合评价体系，进而构建企业财务报告舞弊检测模型，为解决财务报告舞弊问题提供新的思路。

数据挖掘 1 2024-07-20

基于循环神经网络的信号降噪研究

本研究探索了循环神经网络 (RNN) 在信号降噪任务中的应用。RNN 具有强大的时序数据处理能力，能够捕捉信号中的时间依赖关系，从而有效地滤除噪声，还原信号的真实形态。 我们利用 Matlab 构建了 RNN 降噪模型，并通过实验验证了其有效性。结果表明，相较于传统的信号降噪方法，RNN 模型在降噪性能上具有显著优势，尤其是在处理复杂噪声和非线性信号方面。 本研究为信号降噪领域提供了一种新的思路，并为 RNN 在其他领域的应用提供了参考。

Matlab 2 2024-06-01

广西主要城市职能分类与优化研究(2011年)

利用统计年鉴数据，以城市基本经济活动为基础，采用Morre回归分析和多变量聚类分析方法，对广西的14个主要城市进行了职能分类，总结出5大类和4个亚类。基于纳尔逊统计分析方法计算城市职能强度指数，并深入分析了各类型城市的职能特征。研究结论为广西主要城市的职能优化提供了实质性的方案建议。

统计分析 1 2024-07-13

民办高校体育研究综述及现状分析（2011年）

近30年来，国内民办高校体育研究通过文献资料法进行了详尽统计与分析。研究发现，民办高校的体育发展现状堪忧，具体表现在体育师资建设不合理，教学内容单一，教学方法陈旧，设施器材匮乏，课外活动不够活跃，业余训练被忽视。此外，对民办高校的体育研究较少，主要集中在教学与课外活动两方面。

统计分析 1 2024-07-24

2017年汽车之家车型数据库

汽车之家提供的2017年车型数据已经整理为Excel表格，方便直接导入数据库。

MySQL 0 2024-09-21