精通SQL开发的关键技巧汇总

DB2 SQL 核心知识点 字符串操作 连接字符串：在DB2中连接多个字符串形成复杂表达式。 输入单引号：在SQL中正确使用单引号，特别是嵌入时。 特殊字符处理：处理回车、换行等特殊字符。 数据操作语句 INSERT语句：向表中插入数据，包括特定列和使用SELECT语句。 UPDATE语句：有效更新表中多条记录。 DELETE语句：安全高效删除数据，使用条件和批量删除策略。 查询优化与高级查询 相关子查询：提高查询效率的方法。 多字段查询：从多个表选择字段并排序。 GROUPING SETS、ROLLUP和CUBE：聚合函数的区别及应用。 SOME、ANY、ALL、EXISTS和IN：在复杂查询中的运用。 集合操作 UNION、INTERSECT和EXCEPT：使用集合操作合并结果。

SQL命令优化是数据库性能提升的核心，通过合理建立索引和优化SQL子句可以显著提高查询速度和数据库效率。总结了几项重要的SQL命令优化技巧，包括索引的设计原则、SQL子句的优化策略以及数据库设计的关键点。

汇总查询聚合函数Sum，Avg，Min，Max，Count Count（Distinct CrdID） 、Count（CrdID)、Count（)、Count（’A’） Sum（Qty）如果Qty=NULL？ 分组查询（Group By）最简的聚合查询多个分组查询选择字段（NULL值的含义）运用统计每日产品入库单数，统计每个可以做CrdID的入库单数。

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在IT行业中，SQL（Structured Query Language）是管理和处理关系数据库的关键工具，广泛用于后端开发和数据分析。本资源包含25条常用的MySQL数据库SQL语句，适合初学者和中级程序员学习使用。以下是对这些SQL语句的详细解释：1. SELECT：用于从表中选择数据，可以指定列名或使用通配符选择所有列。2. FROM：指定要查询数据的表。3. WHERE：设置查询条件，只返回满足条件的行。4. ORDER BY：对查询结果进行排序，可以指定升序(ASC)或降序(DESC)。5. GROUP BY：对数据进行分组，通常与聚合函数如COUNT(), SUM(), AVG(), MAX(), MIN()一起使用。6. HAVING：在GROUP BY后对结果进行过滤。7. JOIN：连接多个表，根据关联列匹配数据。8. INNER JOIN：返回匹配的行。9. LEFT JOIN：返回左表的所有行，右表无匹配项时用NULL填充。10. RIGHT JOIN：返回右表的所有行，左表无匹配项时用NULL填充。11. FULL JOIN：返回左右两表的所有行，无论是否有匹配项。12. UNION：合并多个SELECT语句的结果集，去除重复行。13. UNION ALL：合并多个SELECT语句的结果集，保留所有行，包括重复行。14. DISTINCT：去除结果集中的重复行。15. LIKE：在WHERE子句中进行模式匹配，支持通配符_%和&_。16. BETWEEN：筛选指定范围内的值。17. IN：检查值是否在指定列表中。18. NOT：否定条件，如NOT IN, NOT LIKE等。19. INSERT INTO：向表中插入新数据行。20. UPDATE*：更新表中已存在的数据行。

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SQL语法优化是数据库管理中的关键环节，其目的是提高查询速度并减少资源消耗。将详细介绍一系列T-SQL编程中的优化策略。首先，遵循两个基本原则。第一，最具限制性的条件应置于WHERE子句的最前面。这样可以更快地过滤数据，减少需要扫描的行数。例如，如果有条件field1=0，当数据都大于等于0时，将前者放前会更高效，因为这能更快地定位到满足条件的行。第二，WHERE子句中的字段顺序应与索引字段顺序一致。如果存在索引index(a,b,c)，那么a=... AND b=... AND c=...这样的条件会更好地利用索引。其次，避免在WHERE子句中进行数据类型转换，因为这可能导致无法使用索引。同样，尽量使用EXISTS代替NOT EXISTS，IN代替NOT IN，以优化查询。对于判断数据存在性，EXISTS通常比COUNT(*)更高效。此外，UNION操作通常优于OR，尤其是在表连接中，因为它能让数据库引擎进行更有效的优化。在选择字段时，选择特定字段而非SELECT *可以减少数据传输量，提高性能。例如，SELECT field3, field4 FROM tb WHERE field1='sdf'比SELECT * FROM tb WHERE field1='sdf'更快，因为前者仅检索所需字段。同时，使用索引范围查询（如field1>='sdf'）通常比边界查询（如field1>'sdf'）更有效，因为前者可以利用索引。对于LIKE操作符，当模式匹配符%位于字符串开头时，索引通常无法使用。例如，SELECT ... WHERE field2 LIKE 'R%'会比SELECT ... WHERE field2 LIKE '%R'更快，因为后者不使用索引。避免在查询条件中使用函数，如UPPER(field2)='RMN'，因为这会导致无法使用索引。同样，空值IS [NOT] NULL的比较也不使用索引。不等式操作符如!=和`以及NOT IN也不能利用索引。为了最大化索引效益，确保查询中的首列被用作条件。对于聚合函数如MAX和MIN`，在适当列上建立索引可以提高效率。然而，多个聚集函数不应在同一查询中并行使用，而应分开执行。