这份资源总结了机器学习期末考试的一些代码分享,涵盖了卷积神经网络、自然语言处理和MNIST数据集。其中,卷积神经网络通过tf.nn.conv2d函数执行卷积操作,自然语言处理部分展示了数据集的处理和单词分割过程,而MNIST数据集则介绍了手写数字识别模型的构建过程。这些技术在机器学习领域中具有重要应用价值。