常见数仓建模说明文件

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DRDA 为跨 IBM 平台访问遵循 SQL 标准的数据库信息提供接口。 DRDA 促进了 DB2、DBM、SQL/DS 和 SQL/400 等 IBM 数据库系统的互连。 DRDA 支持多供应商数据库系统和分布式事务处理。 在 DRDA 中，客户机称为应用程序请求器 (ARS)，后台服务器称为应用程序服务器 (AS)，接口协议称为应用程序支持协议 (ASP)。 DRDA 最初仅支持单个 SQL 语句，未来版本将支持多个语句。

此文档提供了DBArtisan的全面使用说明，指导您如何使用该工具高效管理数据库。

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MySQL 5.6是MySQL数据库管理系统的一个重要版本，带来了多项增强功能和性能优化，尤其在内存管理、存储引擎和查询处理方面。本说明文档详细介绍了MySQL 5.6的各种特性，帮助用户更好地理解和利用。MySQL是一款开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于互联网服务，其特性包括快速、可靠和易于管理。5.6版在前一版本的基础上进行了多项改进，以提高整体性能和可用性。InnoDB是MySQL中最常用的事务处理存储引擎，支持ACID特性。MySQL 5.6对InnoDB进行了优化，如增强的锁定算法、更高效的插入缓冲区和更大的自适应哈希索引，这些改进提升了并发性能和数据处理速度。虽然Memcache通常作为独立的缓存系统，但在MySQL中，Memory存储引擎允许将数据存储在内存中，提供快速访问。MySQL 5.6可能涉及了Memory引擎的性能优化或新功能，使得内存中的数据处理更加高效。MySQL 5.6引入了更智能的查询优化器，能够更好地分析和选择执行计划，包括使用成本基优化器来估计查询执行的成本，有助于选择最佳执行路径，提高查询速度。MySQL 5.6还引入了半同步复制和并行复制，增强了主从复制的性能和可靠性。半同步复制确保主库上的事务在至少被一个从库确认后才被认为完成，而并行复制允许从库在不同线程上并行应用事务，提高了复制速度。MySQL 5.6的分区功能进一步增强，支持更多的分区策略，如线性哈希分区和范围分区，使大数据管理和查询更加灵活。MySQL 5.6提供了更丰富的性能监控工具，如Performance Schema，帮助管理员深入了解数据库的运行情况，找出瓶颈，进行性能调优。MySQL 5.6改进了权限系统，增加了如账户锁定、密码过期等安全特性，同时支持更细粒度的权限控制。包括支持在线DDL操作，可以在不中断服务的情况下修改表结构，降低了维护成本。

Sqlite数据库知识点详解####一、Sqlite简介及特点SQLite是一款轻量级的关系型数据库管理系统，以其高效性和低资源消耗而著称。它支持ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务，并且被广泛应用于各种嵌入式系统中。与其他大型数据库管理系统相比，如MySQL或PostgreSQL，SQLite在资源占用方面有着显著的优势，通常仅需几百KB的内存就能运行，这使得它成为移动设备和小型应用的理想选择。 - 跨平台支持：SQLite支持多种操作系统，包括Windows、Linux和Unix等。 - 语言兼容性：它可以与多种编程语言结合使用，如Tcl、C#、PHP、Java等，并且支持ODBC接口。 - 性能优势：在某些特定应用场景下，SQLite的处理速度甚至超过MySQL和PostgreSQL。 ####二、Sqlite作者赠言在SQLite的文档中，可以看到创始人的一段赠言：“愿你行善莫行恶；愿你原谅自己宽恕他人；愿你宽心与人分享，所取不多于你所施予。”这些话语不仅体现了SQLite的设计理念——简单、开放、易于共享，同时也反映了创始人对于技术使用的道德观和社会责任感。 ####三、Sqlite常用命令SQLite提供了一系列命令用于管理数据库和执行SQL操作： - sqlite3 too.db：创建名为too的数据库，后缀可以自定义，不一定是.db。 - .help：获取帮助信息。 - .quit：退出SQLite命令行界面。 ####四、Sqlite客户端工具SQLiteExpert Personal是一款功能强大的图形化工具，用于管理和操作SQLite数据库。它提供了直观的用户界面，便于执行常见的数据库操作，如创建、修改数据库结构，执行SQL查询，以及管理数据等。 ####五、Sqlite SQL语句详解##### 1.创建表- 语法：CREATE TABLE table_name (field1, field2, field3, ...); - 示例：创建名为film的表```sql CREATE TABLE film ( _id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, title TEXT, length INTEGER, year I

Oracle10g与QC9.0安装详细图解说明文档

在中，我们将介绍KETTLE的使用方法。ETL工具（Extract, Transform, Load）用于数据提取、转换和加载。KETTLE作为一个开源的ETL工具，提供了简单且强大的功能，能够帮助用户在不同数据源之间轻松地进行数据传输和处理。 主要功能 数据提取：KETTLE支持从各种数据源（如数据库、文件等）提取数据。 数据转换：对提取的数据进行必要的转换操作，如数据清洗、格式转换等。 数据加载：将转换后的数据加载到目标系统中，如数据仓库、数据库等。 使用步骤 下载并安装KETTLE工具。 配置数据源连接。 创建转换流程并设置数据提取、转换和加载操作。 执行转换，并监控执行过程中的数据流动。 查看和处理执行结果。 通过掌握这些基本操作，您可以快速上手并利用KETTLE进行高效的数据管理。