技术进步引领下,撰写数学建模论文的参考文献显得尤为关键。参考文献包括多种资源,如Stuart A. Klugman的《损失模型》(人民邮电出版社,2009年)等。李泽慧等翻译的P.J.比克尔和K.A.道克紓的《数理统计》(兰州大学出版社,1991年)及Roderick J.A等著的《缺失数据统计分析》(中国统计出版社,2004年)均为相关资源。肖枝洪和朱强在《MODERATE DEVIATION OF MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATORS FOR TRUNCATED AND CENSORED DATA》(数学杂志,2009,29(3):273-278)中也有所涉及。
如何撰写数学建模论文的参考文献
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威廉·H·因蒙, “建立数据仓库”, 约翰·威利父子公司, 1996。
约翰·拉德利, “运营数据存储:制定有效策略”, 数据仓库:专家实用建议, 普伦蒂斯·霍尔出版社, 纽泽西州恩格尔伍德悬崖, 1997。
斯蒂芬·R·加德纳, “建立数据仓库”, ACM 通讯, 1998 年 9 月, 第 41 卷, 第 9 期, 52-60。
道格拉斯·哈克尼, Http:// www.egltd.com, DW101:实用概述, 2001
彼得·R·米姆诺, “宏伟蓝图 - 布里欧如何在数据仓库市场中竞争”, 向布里欧技术公司的演示文稿 - 1998 年 8 月 4 日。
亚历克斯·伯森, 斯蒂芬·史密斯, 库尔特·瑟林, “为 CRM 构建数据挖掘应用程序”, 麦格劳-希尔, 1999
马丁·施塔特, 安卡·瓦杜瓦, 托马斯·维特利, “元数据在数据仓库中的作用”, 2000
威廉·H·因蒙, 肯·鲁丁, 克里斯托弗·K·巴斯, 瑞安·索萨, “数据仓库性能”, 约翰·威利父子公司, 1999
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Inmon, W.H., “Building the Data Warehouse”, Johm Wiley and Sons, 1996.
Ladley, John, “Operational Data Stores: Building an Effective Strategy”, Data warehouse: Pratical Advice form the Experts, Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1997.
Gardmer, Stephen R., “Building the Data warehouse”, Communication of ACM, September 1998, Volume 41, Numver 9, 52-60.
Douglas Hackney, DW101: A Practical Overview, http://www.egltd.com, 2001.
Pieter R. Mimno, “The Big Picture - How Brio Competes in the Data Warehousing Market”, Presentation to Brio Technology - August 4, 1998.
Alex Berson, Stephen Smith, Kurt Therling, “Building Data Mining Application for CRM”, McGraw-Hill, 1999
Martin Stardt, Anca Vaduva, Thomas Vetterli, “The Role of Meta for Data Warehouse”, 2000
W.H.Inmon, Ken Rudin, Christopher K. Buss, Ryan Sousa, “Data Warehouse Performance”, John Wiley & Sons, 1999
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数学建模论文写作规范
一篇优秀的数学建模论文,其结构和格式与论文内容本身同样重要。合理的结构和规范的格式能够清晰地展现研究思路和成果,提高论文的可读性和说服力。
以下是数学建模论文写作规范需要注意的几个方面:
标题: 简洁明了,准确反映论文的研究问题和模型。
摘要: 概括论文的主要内容,包括研究背景、模型建立、求解方法、结果分析等,字数一般不超过 300 字。
关键词: 选择 3-5 个能够概括论文主题的词语或短语。
引言: 阐述研究背景、问题提出、研究意义以及论文结构安排。
模型假设: 针对具体问题,列出必要的简化假设,为模型建立提供前提条件。
模型建立: 详细描述模型的构建过程,包括变量定义、公式推导、参数设置等,并对模型进行解释和分析。
模型求解: 选择合适的算法或软件对模型进行求解,并对求解过程进行说明。
结果分析: 对模型求解结果进行分析和讨论,解释结果的实际意义,并进行敏感性分析和误差分析等。
结论: 总结论文的研究成果,回答研究问题,并提出可能的改进方向和未来展望。
参考文献: 按照规范格式列出论文中所有引用的文献资料。
附录: 放置一些篇幅较长或不影响正文阅读的辅助性内容,例如代码实现、数据表格等。
需要注意的是:
论文写作应使用规范的数学符号和术语。
图表应清晰、简洁,并附有标题和编号。
参考文献引用应准确规范。
总之,撰写一篇优秀的数学建模论文需要认真阅读相关文献,掌握数学建模的基本方法,并严格遵守论文写作规范。
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