Apache Nutch 2.3.1 源码

Apache Storm 2.1.0 版本的源码包，由 Apache 维护，最初由 Twitter 开源。此源码包为官网原版，可用于编译 Storm 模块，解决官方下载速度慢的问题。

Apache Tez 是一个构建于 YARN 之上的开源计算框架，支持 DAG 作业。Tez 源于 MapReduce 框架，但其核心思想是将 Map 和 Reduce 操作进一步拆分为更细粒度的元操作，例如 Input、Processor、Sort、Merge 和 Output。这些元操作可以自由组合，形成新的操作，并通过控制程序组装成复杂的 DAG 作业。 Tez 的主要特点包括：- 作为 Apache 二级开源项目，其源代码已正式发布。- 运行于 YARN 之上，可有效利用集群资源。- 适用于 DAG（有向图）应用，可替代 Hive/Pig 等传统数据处理工具，类似于 Impala、Dremel 和 Drill。

hive-0.8.1.tar.gz 是 Apache Hive 数据仓库软件 0.8.1 版本的源代码。

Apache Hive 2.3.2 源码下载文件现已可供获取，该版本包含了最新的功能和改进，适用于需要定制化大数据解决方案的开发者和研究人员。

Apache Spark源码详解小册知识点总览####一、开场白深入探讨Apache Spark的代码实现，特别是其核心组件——弹性分布式数据集（RDD）。作为Spark技术的学习者和热衷者，作者通过长期学习积累了丰富的笔记和心得，现在通过本书与广大读者分享这些宝贵资源。 ####二、RDD概述RDD作为Spark的基本数据抽象，是一个只读的、可分区的数据集。RDD具备良好的容错性和并行处理能力，使其成为构建高效分布式应用的理想选择。 #####详细特性1. 分区列表(A list of partitions) -每个RDD可以包含多个分区，这是其基本组成部分。 -每个分区代表数据集的一个子集，有助于并行处理。 2. 每个分区计算的函数(A function for computing each split) -定义了如何从原始数据中提取出每个分区的数据。 -这是RDD的核心操作之一，决定了数据的加载方式。 3. 依赖其他RDD的列表(A list of dependencies on other RDDs) -RDD之间的依赖分为两种：窄依赖和宽依赖。 - 窄依赖：每个父RDD的分区仅被一个子RDD的分区所依赖，例如map操作。 - 宽依赖：多个子RDD的分区依赖于同一个父RDD的分区，例如groupByKey操作。 -这些依赖定义了数据的流动方向和任务调度顺序。 4. 可选的分区器(Optionally, a Partitioner for key-value RDDs) -对于键值对RDD，可以指定一个分区器来决定键的分布方式。 -常见的分区器包括基于哈希的分区器（HashPartitioner），通过键的哈希值来分配元素到分区。 5. 可选的首选计算位置(Optionally, a list of preferred locations to compute each split on) -在计算数据时，可以优化任务调度，根据数据存储的位置进行计算，从而提高效率。

《深入理解Kafka：从源码到实践》是在分布式消息系统领域中备受欢迎的Apache Kafka 2.2.0源代码包。“kafka-2.2.0-src.zip”提供了深入研究和学习Kafka内部机制的理想资源。通过解压和运行这些源代码，开发者可以全面理解Kafka的工作原理，显著提升开发和运维技能。Kafka是一个高吞吐量、持久化、分区和复制的消息队列，广泛应用于大数据领域。源代码包含核心组件如生产者、代理服务器、消费者和主题，以及管理API和连接器接口。

Logstash 是一款开源日志收集管理工具，用于实时采集日志数据，常与 Elasticsearch 和 Kibana 配合使用，构成 ELK 日志分析解决方案。

为方便获取 apache-hive-2.3.8 源码， 此处提供备份，源码原始链接为：https://mirrors.bfsu.edu.cn/apache/hive-2.3.8/。

Apache AGE是一个PostgreSQL扩展，专注于提供图数据库功能。AGE代表A Graph Extension，为用户提供统一的存储解决方案，支持标准ANSI SQL和图查询语言openCypher。该扩展使得处理关系和图模型数据更为高效。