CM 安装部署文档

这些资料是在公司离职前编写的，前半部分具有参考价值，后半部分涉及公司业务内容，可忽略。由于工作繁忙，未对后半部分进行调整，请大家参考前半部分内容。

在 Linux 环境下安装 Oracle RAC 环境，以下是详细步骤和注意事项： 硬件准备：确保服务器硬件满足 Oracle RAC 的要求，包括网络、存储和内存。 操作系统配置：配置好 Linux 系统，包括关闭防火墙、禁用 SELinux、配置主机名、时间同步等。 安装 Oracle 软件：下载并安装合适版本的 Oracle Database，并根据安装向导完成 RAC 配置。 配置共享存储：设置共享磁盘（如使用 Oracle ASM），保证多个节点可以访问共享存储。 安装 Oracle Grid Infrastructure：安装并配置 Oracle Clusterware 和 Oracle ASM，确保集群的正常运作。 验证和测试：检查集群的运行状态，确保所有节点正常加入集群并提供高可用性。 通过这些步骤，可以在 Linux 环境中成功安装并配置 Oracle RAC，实现高可用性和负载均衡。

主备系统部署记录 时间: 2023-10-26 负责人: 张三 部署步骤: 安装操作系统 配置网络 安装数据库软件 配置主库 配置备库 启动主库 启动备库 验证主备切换 备注: 部署过程中遇到的问题及解决方案 系统配置信息

大数据技术之CM6.3.1+CDH6.3.2集群模式部署Dolphinscheduler是大数据领域的一种解决方案，结合CDH6.3.2集群模式和Dolphinscheduler实现大规模数据处理和分析。CDH6.3.2是Cloudera的分布式Hadoop解决方案，提供完整的Hadoop生态系统。Dolphinscheduler是Apache开源的分布式任务调度器，与CDH6.3.2集成，实现大数据处理的自动化和可靠性。部署前需要进行基础环境配置、JDK、MySQL、Zookeeper和Hadoop安装，创建专用部署用户并配置hosts和ssh实现节点间的通信和数据共享。下载和解压缩Dolphinscheduler二进制包后，可以在多台机器上实现集群模式部署，提升数据处理效率和可扩展性。

在大数据领域，Cloudera Manager（CM）和CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）是广泛使用的管理工具和Hadoop发行版。CM6.3.1是Cloudera Manager的一个版本，提供集中界面管理和监控集群各组件。CDH6.3.2则为特定版本，包括多开源大数据项目如HDFS、YARN、HBase、Spark等。Streamsets是数据集成工具，用于实时数据流处理，可创建数据管道，收集多源数据并传输至不同目标。重点介绍在CentOS7系统上使用CM6.3.1和CDH6.3.2单机部署Streamsets3.22.3的操作，需准备Parcel包。Parcel是CDH分发机制，允许集群内一致受控部署软件包。下载需包括Manifest元数据、Streamsets数据收集器Parcel及其SHA校验和文件、以及定义Streamsets在CDH服务配置的CSD文件。上传至/opt/cloudera/parcel-repo和/opt/cloudera/csd目录后，通过CDH UI管理界面完成集成，确保Streamsets服务在所有节点正确配置和启动。

操作系统： SERVER_2008 文档类型： RAC安装详细文档 适用人群： RAC安装初学者

MySQL安装文档

在进行mysql的安装过程中，需要按照以下步骤操作：首先，下载适合系统的mysql安装包；其次，解压安装包并配置环境变量；接着，运行安装程序并按照提示进行数据库设置；最后，启动mysql服务并进行连接测试。这些步骤将确保mysql在您的系统上顺利安装和部署。

MongoDB是一种分布式文档数据库，广泛应用于现代Web应用、大数据分析、物联网(IoT)和实时应用程序。本资料包涵盖了MongoDB的安装、部署以及相关的操作知识，帮助用户全面理解和掌握MongoDB的基本使用。 安装MongoDB MongoDB提供了适用于多种操作系统的二进制分发版。在Windows上，可以通过下载.msi安装文件进行安装；在Linux上，通常通过包管理器（如apt-get或yum）来安装；在macOS上，可以使用Homebrew。安装过程中，需要注意设置数据存储目录（如/data/db）以及创建服务或启动脚本以确保MongoDB在系统启动时自动运行。 配置MongoDB 配置文件（mongod.conf）位于MongoDB安装目录下，用于设置服务器端口、日志文件位置、权限控制、网络监听等参数。可以通过修改bind_ip字段指定MongoDB监听的IP地址，port字段设定端口号，storage.dbPath设置数据文件的存储路径，以及启用认证（security.authentication）来加强安全性。 Java操作与MongoDB Shell MongoDB的Java操作是通过Java驱动程序实现的，它提供了与MongoDB交互的API。使用MongoClients.create()方法建立连接，MongoDatabase和MongoCollection接口分别代表数据库和集合，可以进行CRUD操作。MongoDB的Shell是一个基于JavaScript的命令行工具，用于直接与MongoDB服务器交互，支持数据库操作和管理任务。