能源路由器技术是当前科学界研究的热点,专注于支持建筑能效监控和安装的创新使能技术。详细讨论了红外(IR)热成像和增强现实(AR)在安装测试中的潜力,以及用于预测能源路由器设备风险和故障的数据挖掘方法,包括热模拟、图像后处理和k-Means与人工神经网络(ANN)的应用。此外,文章还介绍了支持智能电网应用中建筑信息模型BIM的工具程序和方法,以及相关的ISO标准。
能源路由器技术革新与预测性维护的应用概述
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数据挖掘是从大量数据中提取知识的关键技术,在信息技术领域特别是大数据分析和人工智能中发挥着重要作用。其目标是发现隐藏的有用信息,支持决策制定、模式识别、预测和复杂现象的理解。常见任务包括分类、关联规则学习、聚类、回归分析和异常检测。数据预处理包括数据清洗、转换、集成和分割,而数据仓库和OLAP技术提供了多维数据的快速分析能力。数据挖掘涵盖统计学、机器学习和人工智能等多个领域,通过神经网络、遗传算法和聚类分析等方法解决复杂问题。
数据挖掘
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2024-07-27
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启用动态访问列表中的临时访问列表入口:Access-enable
将访问控制列表 (ACL) 应用到接口上:Access-group
定义一个标准的 IP ACL:Access-list
在连接的路由器上手动替换临时访问列表入口:Access-template
向 APPN 子系统发送命令:Appn
执行 ATM 信令命令:Atmsig
手动引导操作系统:B ...
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