第1集-Hadoop环境配置指南在Linux（CentOS7）上实现SSH免登陆设置

档详细介绍了在CentOS7环境下搭建Hadoop环境的过程，包括删除自带的OpenJDK、下载安装Oracle JDK1.8、配置JDK环境变量，并验证安装成功的步骤。接着讨论了搭建Hadoop环境的重要性及其相关组件如Scala、Hive、HBase和Spark的安装。这些组件对于处理和分析大数据具有重要作用。

在IT领域，特别是在分布式计算中，Hadoop作为广泛采用的开源框架，对大数据的处理和存储起着关键作用。SSH（Secure Shell）作为安全远程登录和命令执行的协议，在管理诸如Hadoop集群等分布式系统时尤为重要。免密登陆是SSH的一项关键功能，通过使用SSH密钥对（公钥和私钥），允许用户在不同节点间实现无需密码的快速切换，从而提升管理效率。配置Hadoop免密登陆涉及生成密钥对、复制公钥到目标服务器、配置SSH别名等步骤，确保集群节点的便捷访问和安全性。

这个脚本用于将Oracle数据库设置为归档模式，与Centos7上的自动备份脚本配合使用。

本指南详细介绍了如何在CentOS 7上安装和配置Hadoop 2.7.X。Hadoop是由Apache开发的开源大数据处理框架，提供高效、可靠、可扩展的数据处理能力。在开始安装Hadoop之前，需准备JDK和Hadoop软件包。使用JDK 1.8.40和Hadoop 2.7.7。安装过程包括创建用户、上传软件包、配置环境变量、解压缩和配置Hadoop等步骤。完成安装后，需配置Hadoop以确保系统正常运行。帮助您轻松开始大数据处理之旅。

PostgreSQL是一种备受赞誉的开源对象关系型数据库管理系统，以其强大功能、高可靠性和灵活性著称。深入解析了\"postgresql-12.1.tar.gz\"源码包，以及在CentOS7系统中如何解压、配置和安装。文章详细介绍了PostgreSQL 12.1版本的新特性，包括并行查询优化、分区表支持、窗口函数性能提升、改进的统计信息收集和JSONB数据类型的增强。在安装部分，提供了依赖安装、源码解压、配置编译、编译安装、创建用户和组、初始化数据库以及设置服务启动的详细步骤。

Centos7 环境下 Cloudera Manager 5.9.3 离线部署指南 准备工作 下载 Cloudera Manager 5.9.3 和 CDH 5.9.3 相关离线安装包。 准备 Centos 7 操作系统环境，配置网络、主机名和 SSH 免密登录等。 安装 Cloudera Manager Server 解压 Cloudera Manager Server 安装包。 创建 Cloudera Manager 数据库，并授权用户访问。 修改 Cloudera Manager 配置文件，指定数据库连接信息、安装路径等。 初始化 Cloudera Manager Server 数据库。 启动 Cloudera Manager Server 服务。 安装 Cloudera Manager Agent 在所有集群节点上解压 Cloudera Manager Agent 安装包。 修改 Cloudera Manager Agent 配置文件，指定 Cloudera Manager Server 地址等。 启动 Cloudera Manager Agent 服务。 部署 CDH 集群 登录 Cloudera Manager Web 界面，添加集群节点。 选择 CDH 服务组件，配置服务参数。 启动 CDH 集群。 验证安装 登录 Cloudera Manager Web 界面，查看集群状态。 使用 Hadoop、Hive、Spark 等组件进行测试，验证集群功能。

CentOS 7 下 Hadoop 2.7.7 环境搭建指南 本指南将详细介绍如何在 CentOS 7 操作系统上搭建 Hadoop 2.7.7 分布式环境。内容涵盖以下步骤： 准备工作：包括网络配置、SSH 免密登录设置等。 Java 环境安装：Hadoop 运行依赖 Java 环境，指南会指导您安装 OpenJDK。 Hadoop 下载与安装：从 Apache 官网下载 Hadoop 2.7.7 并进行解压和配置。 Hadoop 核心组件配置：包括 HDFS、YARN 和 MapReduce 的配置文件修改。 Hadoop 集群启动与验证：启动 Hadoop 集群并通过示例验证是否成功运行。 常见问题解决：针对搭建过程中可能遇到的问题提供解决方案。 通过本指南，您将能够快速搭建 Hadoop 2.7.7 分布式环境，并为后续的大数据学习和应用打下坚实基础。

CentOS7 搭建 Hadoop2.7.7 集群及 Hive、Zookeeper、HBase、Kylin 环境本指南详细阐述在 CentOS7 系统上搭建 Hadoop2.7.7 集群的流程，并涵盖 Hive1.2.2、Zookeeper3.4.14 集群、HBase1.x 以及 Kylin2.5.0 的环境配置步骤。此外，还将通过一个简单的 Kylin 案例演示其功能和使用方法。1. 系统环境准备 CentOS 7 操作系统 Java JDK 1.8 SSH 免密登录配置2. Hadoop2.7.7 集群搭建 下载 Hadoop2.7.7 安装包 配置 Hadoop 核心配置文件 (core-site.xml, hdfs-site.xml, yarn-site.xml, mapred-site.xml) 格式化 HDFS 文件系统 启动 Hadoop 集群**3. Hive1.2.2 环境配置 下载 Hive1.2.2 安装包 配置 Hive 核心配置文件 (hive-site.xml) 启动 Hive Metastore 服务4. Zookeeper3.4.14 集群搭建 下载 Zookeeper3.4.14 安装包 配置 Zookeeper 核心配置文件 (zoo.cfg) 启动 Zookeeper 集群5. HBase1.x 环境配置 下载 HBase1.x 安装包 配置 HBase 核心配置文件 (hbase-site.xml) 启动 HBase 集群*6. Kylin2.5.0 环境搭建 下载 Kylin2.5.0 安装包 配置 Kylin 核心配置文件 (kylin.properties) 启动 Kylin 服务7. Kylin 案例演示 创建 Kylin 项目 定义数据模型 构建 Cube 执行查询

主要介绍在Centos 7操作系统上配置编译环境，包括安装和配置Hadoop 2.7.2以及JDK 1.8.0_152。特别详细讲解了如何集成Snappy压缩库，其中包含一些文件软连接的设置方法，确保系统正常运行。