redis是一种key-value存储系统,类似于Memcached,但支持更多类型的value存储,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。这些数据类型支持原子性的push/pop、add/remove操作,以及集合运算如交集、并集和差集。redis还提供多种排序方式。与Memcached不同的是,redis定期将更新的数据写入磁盘或追加到记录文件,并实现了主从同步机制。redis适用于少量数据存储和高速读写访问,是NoSQL的代表作。
redis-2.2.2 源码详解
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Redis 3.0源码详解
Redis是一种内存数据库,支持多种数据类型的持久化存储,包括字符串、列表、集合、有序集合、哈希表、HyperLogLogs和位图。欢迎获取注释版的Redis 3.0源码,详细解析其数据模型和持久化机制。
Redis
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2024-10-12
Spark 2.2.2 安装流程
ClusterManager:负责管理集群,包括监控 Worker 节点,在 Standalone 模式下为 Master,在 YARN 模式下为资源管理器。
Worker:控制计算节点,启动 Executor,在 Standalone 模式下为主节点,在 YARN 模式下为 NodeManager。
Driver:运行 Spark 应用程序的 main() 函数,创建 SparkContext。
Executor:执行器,在 Worker 节点上执行任务,每个应用程序都有独立的 Executors。
SparkContext:应用程序的上下文,控制应用程序的生命周期。
RDD:基本计算单元,可形成 DAG Graph。
DAG Scheduler:将作业分解为 Stage,每个 Stage 根据 RDD 的分区决定 Task 数量,生成 Task 集。
TaskScheduler:将 Task 分发给 Executor 执行。
Stage:作业包含一到多个 Stage。
Task:Stage 包含一到多个 Task,实现并行运行。
Transformations:操作(map、filter 等),延迟执行,记录操作但不会执行,直到 Actions 时才启动计算。
Actions:操作(count、collect 等),返回结果或将 RDD 数据写入存储系统,触发计算。
SparkEnv:线程级别的上下文,包含运行时重要组件的引用。
MapOutPutTracker:存储 Shuffle 元信息。
BroadcastManager:控制广播变量和存储元信息。
BlockManager:负责存储管理。
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Redis作为一个高性能的键值存储系统,其源码蕴含着丰富的知识和精妙的设计。理解Redis源码能够帮助开发者更好地使用Redis,并从中学习到优秀的编程思想和架构设计理念。
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Redis 3.2.5源码解析
Redis是由Salvatore Sanfilippo开发的高性能键值存储系统,最初解决Memcached在数据持久化方面的限制。Redis以其强大的功能、高效的速度和多样的数据结构而闻名,广泛应用于缓存、数据库和消息中间件等多个场景。在Redis 3.2.5版本中,包含了以下关键特性:数据类型包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合,提供了丰富的操作命令以满足各种应用场景;提供了RDB(快照)和AOF(追加文件)两种持久化方式,并可能在此版本中进行了优化和增强;支持主从复制以及Lua脚本执行、简单事务和发布订阅功能;引入了模块系统扩展功能,并可能在性能优化和集群支持方面有所改进。
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深入探索 Redis 内部
本项目提供了 Redis 3.0 源码的注释版本,原始代码源自 https://github.com/antirez/redis 。作者在编写新版《Redis 设计与实现》的过程中,为了深入理解 Redis 的内部机制而进行了详细的注释。所有书中涉及的内容,都在源码中添加了相应的解释。注释过程中,仅对空格和空行进行了微调,最大程度地保留了原始代码的结构和风格。
注释目标
帮助开发者理解 Redis 的内部实现
提供学习 Redis 的参考资料
注释原则
保持代码原汁原味
注释清晰易懂
希望这份注释源码能够帮助大家更好地学习和理解 Redis。
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提供 Redis 2.4.0 版本的源代码,经过测试可正常运行。如有其他版本需求,欢迎留言,本人收集了多个 Redis 版本。
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