分布式事务解决方案 - seata-server-0.7.1.zip

随着信息技术的迅速发展，特别是城市化进程中视频监控系统的广泛应用，对数据存储的需求日益增加。这些需求不仅表现为数据量急剧增长，还体现在数据处理速度与效率方面。传统的存储方式（如基于IP-SAN的方案）已无法满足当前的需求。提供了一种针对大规模高清视频数据的高性能分布式存储系统。通过逻辑卷结构、两级索引结构和分组策略与互备机制，有效解决了传统存储方案中存在的随机读写、磁盘碎片等问题，提高了系统的可靠性和性能。

基于Hadoop、HDFS和HBase技术，构建高性能、可扩展的栅格数据存储系统，实现分布式环境下的海量数据高效管理和查询。

随着互联网业务的快速发展，传统的单机数据库系统已经无法满足海量数据存储和高并发访问的需求。分布式数据库应运而生，通过数据分片、数据复制等技术手段，将数据分布存储在多个节点上，从而实现数据的水平扩展和高可用性。 淘宝TDDL (Taobao Distributed Data Layer) 是阿里巴巴开源的一款基于MySQL的分布式数据层解决方案，解决大规模数据存储和访问的挑战。 TDDL 主要特点： 数据分片: 将数据水平拆分到多个数据库实例，突破单机容量限制。 读写分离: 将读写操作分离到不同的数据库实例，提高系统吞吐量。 动态扩展: 支持在线添加或移除数据库实例，实现系统容量的弹性伸

schemaless的SQL风格分布式查询系统提供了一种先进的数据管理解决方案，适用于大规模数据处理需求。

在分布式架构中，处理小型系统相对容易，但是面对像国美这样复杂的大型零售系统、订单系统以及SAP系统，如何有效解决全流程的架构问题呢？

阿里巴巴开发的分布式数据库中间件Cobar，支持多种数据库如Oracle和MySQL，优化了性能、容量和可用性，并解决了跨机房数据同步的问题。

Codis是一款分布式Redis解决方案，解决单机Redis在数据量增大时的性能瓶颈问题。通过将数据分布在多个Redis实例上，并利用代理服务进行数据请求的转发与管理，Codis实现了水平扩展能力。前端应用可以通过连接Codis代理来访问分布式Redis系统，无需关心后端实现细节。Codis由CodisProxy、CodisManager、CodisRedis和ZooKeeper组成，每个组件承担不同的角色。Codis支持通过Namespace来隔离不同产品或业务线，确保配置不冲突。环境准备包括安装Go语言和编译Codis的步骤。详细操作请参考官方文档。

在这个演示中，我们针对SpringBoot应用中的分布式事务进行了优化。由于在本次演示中频繁切换动态数据源过于复杂，我们将其改为静态多数据源的配置。这样一来，使用时无需再担心数据源切换问题。

SQL 语句在分布式事务中的应用