数据库工程师四级模拟考试（2012）

四级数据库工程师知识点概览####一、数据库技术概述- 数据库技术的兴起与发展 -数据库技术起源于1960年代，是信息系统的核心技术和重要基础。 -随着计算机科学的进步，数据库技术经历了从层次模型、网状模型到关系模型的演变。 - 计算机科学与技术学科分类 -计算机科学（CS）：侧重于理论和算法研究。 -计算机工程（CE）：专注于硬件设计和制造。 -软件工程（SE）：着眼于软件开发流程和质量管理。 -信息技术（IT）：关注信息技术的应用和服务。 ####二、信息与数据的基本概念- 信息与数据的定义 - 信息：描述客观事物状态及其变化的内容，是事物相互作用的结果。 - 数据：用物理符号记录的信息，如数字、字符、图像等。 -二者关系：数据是信息的载体，信息则是数据的含义。 - 数据处理与管理 - 数据处理：包括数据的分类、收集、组织和存储等操作。 - 数据管理：涵盖数据的分类、收集、组织、编码、存储、检索和维护过程。 ####三、数据库系统组成- 数据库（DB） -定义：长期存储在计算机内的有组织、可共享的数据集合。 -特性：持久性、结构性、共享性。 - 数据库管理系统（DBMS） -定义：位于用户与操作系统之间的数据管理软件。 -功能：提供数据定义、操纵和控制等功能。 - 数据库系统（DBS） -组成：硬件平台、系统软件、应用软件和用户。 -层次：硬件层、软件层和用户层。 ####四、数据库工程师的基本要求- 基础知识掌握 -掌握数据库技术的基本概念、原理、方法和技术。 -熟悉SQL语言，能实现数据库的基本操作。 -具备数据库系统安装、配置和管理维护的基本技能。 - 数据库管理与维护 -掌握数据库管理与维护的方法。 -了解数据库性能优化的基本方法。 -熟悉数据库应用系统的生命周期、设计和开发过程。 - 工具与技术 -熟悉常用的数据库管理和开发工具。 -能使用指定工具管理和开发简单的数据库应用系统。 -了解数据库技术的最新发展。 ####五、考试内容详解- 数据库应用系统分析和规划 -软件工程和软件生命周期、数据库系统生命周期、数据库开发方法和工具、数据库应用体系结构、数据库应用接口。 - 数据库设计和实施 -概述数据库设计和实施的基本步骤和方法。

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1、以下（ ）内存区不属于SGA。 A．PGA B．日志缓冲区C．数据缓冲区D．共享池2、（ ）模式存储数据库中数据字典的表和视图。 A．DBA B．SCOTT C．SYSTEM D．SYS 3、在Oracle中创建用户时，若未提及DEFAULT TABLESPACE关键字，则Oracle就将（ ）表空间分配给用户作为默认表空间。 A．HR B．SCOTT C．SYSTEM D．SYS 4、（ ）服务监听并按受来自客户端应用程序的连接请求。 A．OracleHOME_NAMETNSListener B．OracleServiceSID C．OracleHOME_NAMEAgent D．OracleHOME_NAMEHTTPServer

本试题及答案为中文，方便英文较弱者作答。掌握好中文题目，即可准确选择英文题目的答案。

本大纲规定了全国计算机软件水平考试数据库系统工程师级别的考试范围和要求，评估考生在数据库系统方面的专业知识和应用能力。 考试内容涵盖数据库系统的基本概念、原理、技术和应用，以及相关的国家标准和行业规范，具体包括： 数据库系统基础知识: 数据模型、数据库管理系统、数据库设计、数据库语言、数据库安全等。 关系数据库理论: 关系代数、关系演算、数据库规范化理论、数据库完整性约束等。 SQL语言: 数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）、数据控制语言（DCL）、事务控制语言（TCL）等。 数据库设计与实现: 需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、数据库实施等。 数据库管理与维护: 数据库备份与恢复、数据库性能优化、数据库安全管理等。 数据库应用开发: 数据库连接技术、数据访问技术、数据库应用系统设计与开发等。 考生需要掌握数据库系统的基本概念和原理，熟悉数据库管理系统的常用功能，具备数据库设计、开发、管理和维护的能力，能够运用数据库技术解决实际问题。

数据库工程师在IT行业扮演关键角色，负责设计、实施、维护和优化数据库系统，确保数据安全、稳定和高效。2012年的模拟试题集涵盖了数据库理论、SQL语言、管理、性能优化和安全等多个方面，是备考者的宝贵资源。模拟试题要求考生熟练掌握关系型数据库模型、SQL语言（包括DML、DDL和DCL）、范式理论（如1NF、2NF、3NF和BCNF）、索引、查询优化、存储过程、触发器、备份恢复等技能。通过深入分析答案，考生能全面评估自身技能，并提升应对实际问题的能力。

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PL/SQL Developer是一个整合开发环境，专为创建针对Oracle数据库的应用程序而设计。PL/SQL是一种过程化SQL语言，通过增强常规SQL语句的编程能力，使得数据操作和查询语句能够组织在PL/SQL代码的过程单元中。它利用逻辑判断、循环等结构来实现复杂功能和计算。PL/SQL的特性仅限于Oracle数据库，MySQL目前不支持该技术。