欢迎使用MongoDB C++驱动程序!该存储库的默认签出分支为releases/stable,始终包含驱动程序的最新稳定版本。开发分支master用于驱动程序的主动开发,不建议在生产中使用。有关各种版本的详细信息,请参阅驱动程序状态列表。
MongoDB C++驱动程序最新稳定版本和开发分支选择
相关推荐
MongoDB C/C++ 驱动程序开发资源
该资源包含 MongoDB C 驱动程序 (版本 1.10.1) 和 MongoDB C++ 驱动程序 (版本 3.2) 的编译库文件,包括:
库文件 (lib)
动态链接库 (dll)
头文件
这些文件为使用 MongoDB C/C++ 驱动程序进行开发提供了必要的支持。
MongoDB
2
2024-05-15
MongoDB C 语言驱动程序 libmongoc
libmongoc 是用于 C 应用程序与 MongoDB 交互的库,同时也为其他高级语言编写 MongoDB 驱动程序提供了基础。它依赖于 libbson 库来生成和解析 BSON 文档。
MongoDB
2
2024-05-15
C#驱动程序优化MongoDB 3.6版本
MongoDB是一款流行的开源分布式文档数据库,广泛用于构建高性能可扩展的现代应用程序。C#驱动程序是MongoDB官方提供的.NET开发者驱动程序,专为MongoDB 3.6版本优化。该驱动程序提供了连接管理、CRUD操作、查询与聚合、BSON支持、异步编程、高级功能、分片支持和错误处理等核心特性,使得开发者可以轻松地与MongoDB数据库进行交互。
MongoDB
3
2024-07-13
MongoDB C# 驱动程序 2.5.0 官方发布
MongoDB 官方发布了 C# 驱动程序 2.5.0 版本。此版本包含针对 .NET 4.5 和 .NET Standard 1.5 的更新,并提供帮助文档。
MongoDB
2
2024-05-31
不稳定版本 tarball
Redis 不稳定版本 tarball
Redis
5
2024-05-12
nginx 1.12.1稳定版本下载
nginx 1.12.1稳定版本下载链接,已经验证过可以正常使用。
Hadoop
3
2024-07-13
Redis 3.2稳定版本下载
Redis 3.2是之前的稳定版本,虽然没有Redis 4.0的所有改进,但是经过了充分的测试,对于关键应用来说可能是个不错的选择,特别是在接下来几个月内,随着4.0版本的进一步成熟。
Redis
3
2024-07-14
mysql 5.5.32稳定版本下载
mysql 5.5.32是当前生产环境中最可靠的版本,适合需要稳定性的生产库使用。
MySQL
2
2024-07-23
HBase 2.2.7稳定版本介绍
HBase是Apache软件基金会开发的一个开源、分布式、版本化、基于列族的NoSQL数据库,设计用于处理海量数据。在大数据领域,它扮演着至关重要的角色,尤其在实时读写和大数据分析上。HBase 2.2.7是其稳定版本之一,提供了一系列优化和改进,以增强性能和稳定性。HBase的设计理念与传统的行式数据库不同,它将数据存储为列族,每个列族由多个列组成,这种设计非常适合大规模稀疏数据的存储。列族内的数据可以被压缩,以节省存储空间。此外,HBase采用BigTable模型,数据以表的形式组织,每张表被分成多个Region,Region分布在集群的各个节点上,实现负载均衡。在HBase 2.2.7中,你可以发现以下关键特性:1. 分布式架构:HBase通过Hadoop的HDFS作为底层存储,利用Zookeeper进行协调和服务发现,确保高可用性和容错性。数据分布和副本管理策略确保了数据的一致性和可靠性。2. 实时读写:HBase支持毫秒级的读写操作,这对于实时数据处理和分析场景非常有利。3. 强大的索引:HBase的主键(RowKey)设计允许快速的数据定位,用户可以通过精心设计的RowKey实现高效的查询。4. 多版本数据:HBase默认保留多个版本的数据,这使得在时间序列数据或审计跟踪等场景下非常有用。5. Region分裂与合并:随着数据量的增长,HBase会自动分裂Region,以保持性能。当Region变得过小,系统也会合并Region,避免过多的小Region导致的管理开销。6. 过滤器机制:HBase提供了一套强大的过滤器,可以根据条件筛选数据,提高查询效率。7. MapReduce集成:HBase可以与Hadoop的MapReduce框架无缝集成,进行批量数据处理和分析。8. REST和Thrift接口:HBase提供了REST和Thrift接口,使得非Java语言也能轻松地访问HBase。9. 监控和管理工具:包括HBase的Web UI、命令行工具等,方便用户监控和管理集群状态。10. 丰富的生态系统:HBase与其他大数据组件如Hadoop、Spark、Flink等紧密集成,构建了强大的大数据解决方案。在使用HBase 2.2.7时,你需要了解如何配置和优化集群,以最大化其性能。
Hbase
0
2024-08-23