datax的clickhouse写入JAR包，验证datax-web兼容性正常

针对网络上Hive Jar包版本不匹配、下载后无法使用的问题，本资源提供了一套经过测试可用的完整Jar包集合。用户无需进行繁琐的版本调试，直接下载即可使用。

SQLPrompt 版本 9.5.12.10845 经测试可与 SMS 18.3 版本兼容。激活过程需在离线环境下进行。

MySQL 驱动包版本虽然较老，但其兼容性表现优异，适合多种开发环境和应用场景。

DataX3.0是阿里云DataWorks数据集成的开源版本，专注于离线数据同步。它支持多种数据源如MySQL、Oracle、HDFS，通过强大的Reader和Writer插件体系实现高效数据同步。DataX3.0架构基于Framework + plugin模型，核心模块包括Reader负责数据读取，Writer负责数据写入，Framework作为数据传输桥梁，管理并发和数据转换。作业由Job管理，Task负责数据同步，TaskGroup处理并发执行。DataX3.0优势包括数据质量监控、实时状态监控、脏数据处理和高扩展性。

为了确保DataX在Python 3.7.0环境下正常运行，需替换datax/bin目录下的三个Python文件，以符合Python 3语法要求。下载替换这些文件后，可以避免执行时的错误报告。

Spark 兼容性特点，方便您轻松上手。

DataX Web 2.1.2：大数据ETL利器详解 在数据驱动的现代商业环境中，高效的数据处理和传输是企业竞争力的重要组成部分。DataX Web 2.1.2专注于大数据处理，具备强大的ETL（数据抽取、转换和加载）能力，能够为企业提供可靠的数据集成支持。将详细介绍其功能、特点及实际应用流程。 一、DataX Web简介 DataX Web是由阿里云开源的数据同步框架，该工具强大且灵活。最新的2.1.2版本引入了多项改进和优化，为用户提供更流畅的Web化操作体验。它支持关系型数据库、NoSQL数据库、Hadoop生态系统等多种数据源，轻松满足不同数据集成需求。 二、ETL过程详解 数据抽取（Extract）：DataX Web可以从多种数据源（如MySQL、Oracle、HDFS、HBase等）中根据设定的规则抽取数据，用户通过配置界面轻松设定抽取条件（如时间、表名、字段等）。 数据转换（Transform）：支持在迁移前对原始数据进行清洗和格式转换，并允许通过自定义插件实现复杂的转换逻辑，以保证数据符合目标系统需求。 数据加载（Load）：将抽取并转换的数据批量写入目标存储系统（如数据库、数据仓库等），保障效率和稳定性，避免对生产环境的影响。 三、DataX Web的特点与优势 易用性：通过Web界面可图形化配置任务，用户无需编写代码，使用门槛低。 高性能：支持多线程并行处理，最大化硬件资源利用率，提升同步速度。 高可靠性：具备断点续传和错误重试机制，确保数据完整性。 监控与告警：支持实时监控和异常告警功能，帮助运维快速解决问题。 扩展性强：开放插件接口，便于用户开发新的数据源或数据处理插件。 四、DataX Web的使用流程 创建任务：在Web界面选择数据源并配置源端和目标端，完成数据传输的必要步骤。 配置数据转换规则：在需要转换时添加对应插件或设定规则。 执行任务并监控：通过DataX Web的实时监控，查看任务进度，并在出错时迅速响应。

ojdbc7.jar --- Oracle 提供 JDK8 使用，其中也包含 ojdbc6.jar。

修复了 MongoDB 文档字段不一致导致同步至 Hive 错列的问题。