Hadoop安装教程详解

Hadoop单节点安装详解 一、前言 Hadoop是一款开源的大数据处理框架，主要用于处理海量数据。为确保Hadoop能正常运行，首先需要安装必要的软件环境并进行相关配置。将详细介绍Hadoop单节点安装的步骤，包括安装JDK、设置SSH无密码登录、下载安装Hadoop及配置环境变量等关键环节。 二、安装JDK Hadoop基于Java开发，因此Java环境必不可少。具体操作步骤如下： 查看Java版本： 执行命令java -version检查系统是否已安装Java。 若未安装，继续以下步骤。 安装JDK： 更新软件包列表：sudo apt-get update 安装JDK：sudo apt-get install default-jdk 验证Java安装： 执行java -version确认Java是否已正确安装。 查询Java安装位置： 使用命令update-alternatives --display java查看Java安装路径，便于后续配置环境变量。 三、设定SSH无密码登录 为确保Hadoop集群中的节点能相互通信，需要设置SSH免密码登录。步骤如下： 安装SSH及相关工具： sudo apt-get install ssh sudo apt-get install rsync 生成SSH密钥： 执行ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa生成私钥和公钥对。 查看密钥文件： 使用ll ~/.ssh命令查看密钥文件。 添加公钥至授权文件： 将生成的公钥id_dsa.pub内容追加到.ssh/authorized_keys文件中： cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys 四、下载安装Hadoop 安装Hadoop的主要流程包括下载、解压及移动安装文件等。 下载Hadoop： 使用命令wget https://archive.apache.org…

Hadoop安装详细步骤 Hadoop是一个开源的大数据处理框架，由Apache基金会开发和维护。它提供了一个分布式的文件系统和一个MapReduce计算框架，用于处理大规模数据。 1. 固定IP设置 在安装Hadoop之前，需要设置固定IP，以便节点之间可以通信。修改配置文件/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0，添加以下内容： ONBOOT=yes NM_CONTROLLED=yes BOOTPROTO=static IPADDR=192.168.128.130 NETMASK=255.0 GATEWAY=192.168.128.2 DNS1=192.168.128.2 然后，重启网络服务，输入命令service network restart。克隆节点后，需要修改网络配置文件/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0，将DEVICE和HWADDR的值修改为克隆节点的值，同时，修改IPADDR的值。 2. 主机名设置 修改/etc/sysconfig/network文件，设置主机名。例如，master节点的主机名可以设置为master，slave节点的主机名可以设置为slave1、slave2等。 3. IP映射 在/etc/hosts文件中添加以下内容，以便节点之间可以通信： 192.168.128.130 master 192.168.128.131 slave1 192.168.128.132 slave2 4. 免密SSH设置 使用ssh-keygen命令生成私有密钥和公有密钥。然后，使用ssh-copy-id命令将公有密钥复制到远程机器中。 5. 时间同步服务 安装NTP服务，以便节点之间可以同步时间。在master节点上，使用以下命令： vim /etc/ntp.conf 注释掉以server开头的行，并添加以下内容： restrict 192.168.128.2 mask 255.0 nomodify notrap server 127.1.0 fudge 127.1.0 stratum 10 在slave节点上，同样进行配置。

Hadoop、Hive和HBase的安装过程需要一定的步骤和配置，将详细介绍每个组件的安装及配置过程，帮助读者顺利完成整个部署流程。

Hadoop安装及常见异常处理，详细记录了在安装过程中可能遇到的几种常见问题及其解决方法。

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经过3小时的编译工作，在Centos7.4系统上成功安装了Hadoop 2.9.1。Hadoop的核心设计包括HDFS和MapReduce，前者用于大数据存储，后者则用于数据处理。

详细介绍了SQL Server 2019的安装步骤和图文指导，帮助读者轻松完成安装过程。SQL Server作为一款强大的数据库管理系统，在企业应用中有着广泛的应用场景。通过本教程，读者可以快速了解如何配置和安装SQL Server 2019，适用于各种技术水平的用户。

本教程详细讲解在指定目录下安装和部署Zookeeper、Hadoop、Hbase和Hive软件，提供集群容灾能力计算公式，并强调集群节点数量应为奇数以提高容灾能力。

Hadoop在IT行业广泛应用，是一款开源框架，用于处理和存储大规模数据集。它基于分布式文件系统（HDFS）和MapReduce编程模型，支持在多台服务器上并行处理数据。本教程详细介绍如何在CentOS7系统上安装64位Hadoop2.8.4版本。确保系统是64位，可通过运行uname -m命令检查。首先安装Java开发环境（JDK）、GCC编译器和Apache Maven等必要依赖库： sudo yum install -y java-1.8.0-openjdk-devel gcc cmake maven。设置Java环境变量，确保Hadoop能找到Java安装路径： export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk，然后下载Hadoop2.8.4源代码： wget http://apache.mirrors.ionfish.org/hadoop/common/hadoop-2.8.4-src.tar.gz，解压并进入源代码目录： tar -zxvf hadoop-2.8.4-src.tar.gz && cd hadoop-2.8.4-src。创建新配置文件夹，配置Hadoop适应系统： mkdir build && cd build && ../configure --prefix=/usr/local/hadoop --with-native-libraries --enable-optimizations。完成配置后，执行编译和安装过程： make && sudo make install。安装完成后，设置Hadoop环境变量，编辑~/.bashrc文件： echo 'export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop' >> ~/.bashrc && echo 'export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH' >> ~/.bashrc。