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大数据技术是21世纪信息化时代的重要组成部分，涵盖了多种工具和技术，用于处理、分析和存储海量数据。在“大数据技术基础大作业数据.zip”压缩包中，我们可以找到与大数据处理相关的丰富学习资料和实例，包括课程作业、案例研究、数据集以及代码实现。这些资料涵盖了大数据的四大特性：体积、速度、多样性和价值。压缩包可能包含关于Hadoop的资料，作为大数据处理的核心框架，以及Apache Spark的内容，作为另一种高效的数据处理引擎。此外，可能还包含了NoSQL数据库的介绍，如MongoDB、Cassandra等，以及数据可视化工具如Tableau、D3.js等。这些工具和技术帮助将复杂数据转化为直观图表，便于理解和决策。

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修改数据库的操作涉及ALTER DATABASE命令，用于调整数据库的字符集和校对规则。例如，可以使用ALTER DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name来指定数据库名称，然后通过alter_specification来指定要修改的内容，如字符集和校对规则。在导出数据时，可以通过--default-character-set选项指定字符集，以避免乱码问题。导入数据时，可以使用mysql命令连接到数据库并导入SQL文件。这些操作可以帮助优化数据库的管理和性能。

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创建表(MySql基本语句)：CREATE TABLE table_name ( tfield1 datatype, tfield2 datatype, tfield3 datatype )character set charsetname collatename； field：指定列名datatype：指定列类型t注意：创建表时，要根据需保存的数据创建相应的列，并根据数据的类型定义相应的列类型。例：user对象tid int tname string tpassword string tbirthday date注意：创建表前，要先使用use db语句使用库。 tIdtName tPasswordtbirthday t inttvarchar(10)tdate * Basic SELECT Statement In its simplest form, a SELECT statement must include the following: A SELECT clause, which specifies the columns to be displayed A FROM clause, which specifies the table containing the columns listed in the SELECT clause In the syntax: tSELECTtttis a list of one or more columns t* ttttselects all columns tDISTINCTtttsuppresses duplicates tcolumn|expressiontselects the named column or the expression taliastttgives selected columns different headings tFROM table ttspecifies the table containing the columns Note: Throughout this course, the words keyword, clause, and statement are used as follows: A keyword refers to an individual SQL ele

这份资料包含了全国各城市公交系统的详细信息，涵盖城市信息、公交线路及站台相关内容。资料来源于网络抓取，原本计划用于开发相关软件，但项目未能成功实施（因文件过大，曾分三部分使用快压工具压缩）。其中，城市信息和公交线路信息为Excel格式，而公交站台及其与线路关联信息为SQL文件。

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