在Linux操作系统上,利用三台虚拟机完成了Hadoop集群的安装和测试,包括环境变量配置和详细步骤。
Hadoop集群在Linux系统下的完全分布式部署
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本指南详细阐述如何搭建一个完整的Hadoop分布式集群。我们将涵盖从节点配置到服务启动的各个步骤,确保您能顺利构建一个功能完备的Hadoop环境。
步骤:
环境准备:
准备至少三台服务器,分别作为Master节点、Slave1节点和Slave2节点。
确保所有节点网络互通。
在每个节点上安装Java环境。
Hadoop配置:
下载Hadoop安装包并解压到每个节点。
修改Hadoop配置文件,包括core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml。
配置SSH免密登录。
集群启动
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软件版本:
Zookeeper: 3.4.6
Kafka: 2.8.0-0.8.0
集群目录: F:liuzhiwenclustertechkafka_cluster
步骤:
打开命令行窗口。
切换到Kafka安装目录下的binwindows目录: cd F:liuzhiwenclustertechkafka_clusterk1binwindows。
启动Zookeeper服务。
启动Kafka服务: kafka-server-start.bat ..configserver.properties。
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注意: 档并非详尽的操作手册,用户需要具备一定的 Linux 系统和数据库基础知识。
Redis 安装与配置
准备工作:
更新系统软件包。
安装 Redis 依赖库。
创建 Redis 用户和目录。
下载和编译 Redis:
从 Redis 官方网站下载稳定版本源码包。
解压源码包并进入解压目录。
执行 make 命令编译 Redis。
执行 make inst
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从裸机搭建完全分布式模式Hadoop
以下为部分步骤:1.关闭防火墙和selinux;2.上传并配置JDK;3.上传Hadoop安装包至Linux;4.配置Hadoop环境变量;5.映射虚拟机IP与主机名;6.设置机器时钟同步和SSH密码登录;7.修改配置文件并分发到从节点;8.格式化HDFS并启动Hadoop。
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