2017年7月版本,英文高清版。这本书是学习Kafka的绝佳途径,无论是内部原理还是API,由最了解它的人撰写。我希望你能和我一样喜欢这本书!
Kafka权威指南(201707)
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核心概念
主题(Topic): Kafka 将消息发布到不同的主题中,类似于数据库中的表。
生产者(Producer): 负责创建消息并将其发布到指定的主题。
消费者(Consumer): 订阅并消费指定主题中的消息。
分区(Partition): 每个主题可以被划分为多个分区,以提高消息吞吐量。
代理(Broker): 独立运行的 Kafka 服务器,负责存储消息。
工作流程
生产者将消息发布到指定的主题。
Kafka Broker 接收消息并将其存储在对应主题的分区中。
消费者订阅感兴趣的主题,并从对应分区中读取消息。
应用场景
消息队列: 构建高吞吐量、低延迟的消息队列系统。
数据管道: 实时收集和传输数据,用于数据分析和处理。
流处理: 构建实时流数据处理应用程序。
学习资源
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后续学习
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核心主题
核心概念
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