《海量数据库解决方案》分为两部分。第1部分详细解释了影响数据读取效率的要素，包括其概念、原理、特征、应用准则，以及表结构特征、多样化索引类型、优化器内部作用和执行计划的制定。在此基础上，提出了对执行计划和速度影响最大的索引构建战略。第2部分主要介绍了提高数据读取效率的具体战略，包括局部范围扫描的原理和应用方法，以及表连接的所有类型。系列丛书深受读者喜爱，被誉为“圣经”，已成为数据库用户的必读书籍。作者提供实用方法，帮助IT工作者轻松应用并掌控数据库解决方案。《海量数据库解决方案》适合数据库开发人员和数据库管理员阅读。目录:影响数据读取的因素，数据的存储结构和特征，表和索引分离型，堆表结构，聚簇因子，影响读取的因素，大范围数据读取的处理方案，提高聚簇因子手段，索引组织表，堆表和索引组织表的比较，索引组织表结构和特征，逻辑rowid和物理猜，溢出区，索引组织表的创建，聚簇表概念，单表聚簇，复合表聚簇，聚簇表的代价，哈希聚簇。索引的类型和特征，b-tree索引，b-tree索引结构，b-tree索引应用，反向键索引，位图索引，位图索引形成背景，位图索引结构和特征，位图索引读取，基于自定义函数索引，基于自定义函数索引概念和结构，基于自定义函数索引约束，基于自定义函数索引灵活运用。sql的执行计划。