logstash-input-mongodb离线包安装说明

访问GitHub链接https://github.com/phutchins/logstash-input-mongodb，下载logstash-input-mongodb插件压缩包。 将压缩包解压到logstash的bin文件夹同级目录。 在logstash目录下的Gemfile文件中添加配置gem \"logstash-input-mongodb\", :path => \"./logstash-input-mongodb-master\"。 打开命令行，切换至logstash的bin目录，执行命令logstash-plugin install --no-verify安装插件。 执行命令logstash-plugin list，确认插件已安装。 如果安装步骤4出现异常，请检查Gemfile文件的source行链接是否正确，建议使用https://gems.ruby-china.com/镜像地址。

NumPy 是 Python 的开源数值计算扩展库，提供并行运算功能，加速多核系统下的计算。本离线安装包包含 NumPy、Pandas 和 SciPy 三种库。

Logstash 6.7.0 版本以 RPM 包格式发布，适用于基于 Red Hat 和 CentOS 的系统。

postgresql 11 离线安装包可用于 Windows 和 Linux 系统的离线安装程序。

Kibana是Elastic Stack的关键组成部分，是一款强大的数据可视化工具，允许用户在没有网络连接的情况下探索、分析和展示存储在Elasticsearch中的数据。该版本的离线安装包包含了所有必要的文件，确保用户能够轻松完成安装。Kibana支持多种图表类型，包括时间序列图、饼图和柱状图，同时提供自定义仪表板功能，方便用户监控和分析数据。此外，6.7.1版本改进了全局搜索功能、增强了可视化选项和仪表板功能，同时加强了安全管理和与Elasticsearch 6.7.1的兼容性。安装步骤包括下载离线安装包、解压到目标目录、配置Kibana.yml文件、启动服务并验证访问地址。

讨论了Apache Superset的离线安装过程及其关键组件。Apache Superset是一款开源的企业级数据可视化和商业智能工具，支持多种数据源和复杂查询。在安装过程中，我们介绍了pip作为Python包管理器的重要性，以及与ClickHouse相关的Python驱动clickhouse-connect和clickhouse-sqlalchemy。此外，文章还涵盖了setuptools和virtualenv的使用，这些工具有助于项目的打包和环境隔离。最后，讨论了Gunicorn作为后端服务的角色，用于部署Superset的Web应用实例。

该包为 Linux 安装 Oracle 的 离线 RPM 包，可在服务器未联网的情况下，离线安装 Oracle 所需要的依赖。包内均为 RPM 文件，执行 rpm -ivh --nodeps --force ./* 即可一次完成所有 RPM 依赖包的安装。

当使用SQL命令时，可以通过上下键调用历史命令，这是UniRead工具包的功能之一。安装UniRead-1.01.tar时，需要同时安装其他两个软件包：IO-Tty-1.07.tar和Term-ReadLine-Gnu-1.16.tar。这些工具包使得UniRead在操作系统上的使用更加高效和便捷。

MongoDB是一个面向文档的NoSQL数据库，以其灵活性和扩展性而闻名。它使用JSON样式的文档存储数据，适合于各种应用程序，从小型项目到大规模企业级应用。MongoDB支持复制和故障转移，保证数据的高可用性和容错性。它还提供了强大的查询语言和聚合框架，帮助用户高效地操作和分析数据。