大数据分析平台总体架构——数据访问层
即席查询：通过即席查询工具或手工书写SQL语句，完成业务信息的即席查看。
多维分析：从多个维度灵活组合对目标值进行分析，常见功能包括上下钻取、透明钻取、旋转、分页、层钻、跨维钻取等。
主动问题发现：通过事件触发、规则匹配等方式发现企业运营中的问题，通过手机、邮件等方式报警。
决策层管理层业务人员即席查询静态报表多维分析仪表盘挖掘预测
仪表盘：通过仪表盘及其它展现方式对企业关键绩效指标进行展示，为领导层决策提供直观的数据支持。
静态报表：按照预先定义格式，批处理报表，在线查询报表等。
Office集成：将分析应用嵌入到Office界面中，利用Office的方便、易用特性，降低用户使用难度。
问题发现Office集成Web服务
挖掘预测：使用专业的软件工具，通过数理统计等高级统计分析算法，分析结构化、非结构化数据，通过数据模型去挖掘隐藏在数据中的价值。
数据科学家业务系统
Web服务：将分析应用的功能发布为Web服务，注册在企业服务总线上，供其它业务系统或分析应用调用，获取分析结果。
多种展现形式满足各层级用户及应用系统使用需求。