实体联系模型（ERM）学习指南

此 ER 模型适用于仓库管理，涵盖零件采购、供应和工程项目零件供应等业务流程。

两个实体集之间的实体关联称为联系。 一对一联系：当实体集E1的每个实体最多关联实体集E2的一个实体，且反之亦然时，则E1和E2为一对一联系，记为1:1。 例如：校长实体集和学校实体集之间是一对一联系。

最后形成的关系模式为：实体联系模型。此模型能够有效地展示实体及其关系，帮助我们更直观地理解数据的结构和联系。

一对多联系是指在一个实体集 A 中，至少有一个实体可以与另一个实体集 B 中的多个实体相关联，而 B 中的每个实体最多只能与 A 中的一个实体相关联。 例如，在公司管理系统中，“部门”和“员工”之间就存在一对多联系。一个部门可以有多名员工，而一名员工只能属于一个部门。 在实体关系图 (E-R 图) 中，一对多联系使用一个带有箭头的线段表示，箭头指向“一”方，线段另一端连接“多”方。

SQL数据模型是对现实世界数据特征的抽象，它通过E-R模型从计算机系统的视角进行数据建模。

HBase是基于Google BigTable 模型开发的，典型的key/value系统。它建立在HDFS之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的NoSQL数据库系统，是Apache Hadoop生态系统中的重要组成部分，主要用于海量结构化和半结构化数据存储。 HBase学习知识点详解 一、HBase概述 HBase是一个分布式、可扩展的大规模数据存储系统，基于Google的BigTable模型设计并实现。作为一个非关系型数据库（NoSQL），HBase提供高可靠性和高性能的数据存储能力，特别适用于处理海量的结构化或半结构化数据。 架构：HBase建立在Hadoop分布式文件系统（HDFS）之上，利用HDFS提供的高容错性和分布式存储能力。 数据模型：HBase采用列族（Column Family）的数据模型，数据按行键（Row Key）排序存储，支持实时读写操作。 特性:- 高可靠性：支持数据副本，确保数据高可用和持久性。- 高性能：通过缓存机制和列族存储优化，提供快速的数据访问。- 可伸缩性：支持水平扩展，通过增加节点可轻松扩展系统的存储和处理能力。- 实时读写：提供低延迟的数据访问。- 数据类型单一：所有数据存储为字节数组。 二、HBase表结构及逻辑视图 HBase中的数据以表的形式存储，每个表由行和列组成，其中列被组织成多个列族。 表结构：一张表可能包含数十亿行及成千上万的列。 无模式：每行有一个可排序的主键（Row Key）和任意数量的列，列可动态添加。 面向列：列族是数据存储的基本单位，数据按列族组织存储，支持列族级权限控制。 稀疏性：不存在的列不占用存储空间，允许表格非常稀疏。 Row Key：- Row Key用于唯一标识一条记录，是HBase中的关键概念之一。- 访问数据的方式包括通过单个Row Key查询、通过Row Key的范围查询或进行全表扫描。- Row Key在内部以字节数组形式存储，HBase会根据Row Key对数据进行排序。设计合理的Row Key能够显著提升数据访问效率。

实体集： 读者 图书 分馆 图书类别 实体集之间的联系： 读者和图书：多对多联系（借阅） 图书和分馆：多对一联系（馆藏） 图书和图书类别：多对一联系（分类）

这份指南涵盖了 MySQL 的方方面面，从初始的安装设置、数据库管理与优化，到高级功能如存储过程、函数、触发器和视图的详细讲解，无论是刚入门的新手还是希望巩固知识并探索新领域的开发者，都能从中受益。

MongoDB 基础 此指南涵盖 MongoDB 的核心概念和查询操作，助力您开启 MongoDB 之旅。 关键主题 数据模型 数据类型 CRUD 操作（创建、读取、更新、删除） 查询语句 索引 聚合 通过学习这些基础知识，您将能够有效地使用 MongoDB 进行数据存储和检索。