CentOS 6.5 下编译 Hadoop-2.5.0-cdh5.3.6 Native 库

深入探讨 Hadoop 2.5.0-cdh5.3.6 版本的源码，分析其架构设计、核心模块和关键功能实现。

【标题解析】标题\"基于CentOS 6.5已经编译好的Hadoop 2.6.4\"指的是在CentOS 6.5操作系统环境下，已经完成了对Hadoop 2.6.4版本的编译工作。用户可以直接在相同或相似环境中使用，无需自行编译。【描述详解】描述中的\"重新编译64位本地库\"表明此Hadoop版本为64位系统定制，确保其充分利用64位硬件资源。编译过程可能包含对源代码的调整与优化，以适应特定的CentOS 6.5和64位架构。【Hadoop 2.6.4知识点】Hadoop是一个开源的分布式计算框架，主要由HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce组成。相较于早期版本，Hadoop 2.6.4包含了多项改进和修复：1. YARN：作为新的资源管理器，增强集群的可扩展性和资源利用率。2. HA：支持NameNode和ResourceManager的高可用性，提高服务的可靠性。3. HDFS Federation：通过多NameNode扩展HDFS的命名空间，增强横向扩展能力。4. Block Size调整：用户可以自定义Block Size，以适应不同数据处理需求。5. MapReduce优化：包括任务调度的优化，使数据处理更高效。【CentOS 6.5环境】CentOS 6.5是以稳定性著称的开源操作系统，适合企业级应用，为Hadoop提供可靠的运行环境。【编译过程】在Linux环境下编译Hadoop的步骤包括：下载源代码、安装依赖包、配置编译参数和执行编译命令等。

Hadoop是Apache软件基金会开发的一个开源分布式计算框架，主要解决大数据处理的难题。Hadoop 2.5.0是Hadoop 2.x系列的重要版本，引入了多个增强功能和优化，为大数据处理提供了更高效、更稳定的基础。CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）是Cloudera公司基于Apache Hadoop构建的企业级数据管理平台，CDH 5.3.1是其一个版本，整合了多个Hadoop生态组件，如HDFS、MapReduce、YARN、HBase等，及其优化与管理工具。hadoop-2.5.0-cdh5.3.1-src.tar.gz包含了Hadoop 2.5.0在CDH5.3.1环境下的源代码，对开发者和研究者而言极具价值，便于深入理解Hadoop的工作机制及进行性能优化。关键知识点包括： YARN（Yet Another Resource Negotiator）：将资源管理与任务调度分离，提高系统灵活性与可扩展性。 HDFS（Hadoop Distributed File System）：提供高容错性和高吞吐量的数据存储，增强HA和Federation特性。 MapReduce：改进作业调度和任务失败恢复机制，提升整体性能。 HBase：基于HDFS的NoSQL数据库，提升性能与稳定性，支持高级功能。

Hadoop是一个广泛应用于大数据处理的开源分布式计算框架。详细介绍了如何在CentOS 6.5操作系统上编译Hadoop 2.8.1的源代码，以实现针对该系统的优化性能和自定义功能。在开始编译前，需确保系统已更新至最新，并安装必备的软件包：JDK 1.7或更高版本、GCC编译器、Apache Maven和Git。通过克隆Hadoop 2.8.1的源代码仓库并配置环境变量，然后使用Maven进行编译。编译完成后，需替换lib库中的native文件夹以获取编译好的本地库文件。

Centos6.5系统下Hadoop集群离线搭建指南 本指南将指导您在Centos6.5系统上完成Hadoop集群的离线部署。 准备工作 确保您的Centos6.5系统已完成基础配置，例如网络设置、SSH免密登录等。 下载Hadoop安装包，并将其上传至服务器。 步骤 配置Java环境: 安装JDK并配置环境变量JAVA_HOME。 配置SSH免密登录: 使用ssh-keygen和ssh-copy-id命令配置各节点间SSH免密登录。 解压Hadoop安装包: 使用tar命令解压安装包到指定目录。 配置Hadoop核心文件: 编辑hadoop-env.sh、core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml等文件，配置Hadoop相关参数。 配置slaves文件: 在slaves文件中添加所有从节点的主机名。 分发Hadoop: 将配置好的Hadoop目录分发到所有节点。 格式化NameNode: 在主节点上执行hdfs namenode -format命令格式化NameNode。 启动集群: 在主节点上执行start-all.sh命令启动Hadoop集群。 验证 使用jps命令查看各节点的进程是否启动成功。 访问Hadoop Web界面（默认端口50070）查看集群状态。 注意 在配置过程中请确保各项参数设置正确，否则可能导致集群无法正常启动。 根据您的实际需求调整Hadoop配置文件中的参数。

zookeeper-cdh5.3.6，解压后修改相关配置文件即可使用。

CentOS6.5 下 Kafka 集群部署指南 本指南提供在 CentOS 6.5 操作系统上搭建 Kafka 集群的详细步骤，涉及 JDK 1.7、Zookeeper 3.4.5 以及 Kafka 2.10-0.10.0.0 版本的安装和配置。 环境准备: 操作系统：CentOS 6.5 JDK 版本：1.7 Zookeeper 版本：3.4.5 Kafka 版本：2.10-0.10.0.0 步骤: 安装 JDK 1.7 下载 JDK 1.7 安装包并解压 设置 JAVA_HOME 环境变量 更新 /etc/profile 文件 安装 Zookeeper 3.4.5 下载 Zookeeper 3.4.5 安装包并解压 修改 zoo.cfg 配置文件 启动 Zookeeper 服务 安装 Kafka 2.10-0.10.0.0 下载 Kafka 2.10-0.10.0.0 安装包并解压 修改 server.properties 配置文件 启动 Kafka 服务 验证安装: 创建 Kafka 主题 发送和接收 Kafka 消息

编译环境包括：jdk1.7、apache-maven-3、protobuf-2.5.0、findbugs-1.3.9、gcc-C++、make、cmake、openssl、zlib、ncurses、snappy、bzip2、lzop、autoconf、automake。

将官网32位Hadoop源码编译成64位后，解压的Hadoop2.7.5.tar.gz在Centos6.5 64位系统上亲测有效安装使用。