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DB2是由IBM开发的高性能关系型数据库管理系统，广泛用于企业级数据处理和云计算环境。它提供了丰富的SQL功能和强大的性能优化选项。推荐了几份高质量的学习资料，涵盖了从SQL基础到性能优化的全面内容。

GUIDE Quick Start对话框包含多种常用的GUI模板，是MATLAB学习中不可或缺的资源之一。

SQL，即结构化查询语言，是数据库管理与数据操作的核心工具。无论您是初学者还是希望深化SQL技能的专业人士，以下是一些优质的学习资源，将帮助您掌握这一强大的语言。 在线课程： Coursera: 提供多门由知名大学教授讲授的SQL课程，如“SQL for Data Science”课程，适合入门学习。 edX: 包含“Introduction to Databases and SQL”等课程，让您全面理解SQL的基础和进阶概念。 Codecademy: 提供互动式的SQL教程，让您在实践中学习SQL语法。 免费教程： W3Schools: 提供详细的SQL教程，包括基础语法、查询、联接、子查询等，并有在线编辑器供实践。 SQLZoo: 一个实践导向的平台，通过实际的数据库练习来提高SQL技能。 LeetCode SQL区: 针对面试准备，提供大量SQL题目，覆盖了各种复杂度级别。 书籍： 《SQL必知必会》：适合SQL初学者，深入浅出地介绍了SQL的基本概念和操作。 《高性能MySQL》：虽然更偏向于数据库优化，但其中关于SQL优化的部分非常有价值。 实战项目： Kaggle: 参加数据分析竞赛，使用SQL处理真实数据集，提升实战能力。 GitHub上的数据集项目：找到公开的数据集，利用SQL进行探索性数据分析。 社区与问答： Stack Overflow: 解答SQL问题的宝地，遇到困难时可以在这里寻求帮助。 Reddit的/r/learnSQL：一个活跃的社区，讨论SQL学习路径和技巧。 SQL工具： SQLite Studio: 适用于学习基础SQL，轻量级且易于上手。 MySQL Workbench: 对于进阶用户，MySQL Workbench提供了更强大的功能和可视化工具。 视频教程： YouTube频道：如“Programming with Mosh”、“The New Boston”等，都有详细的SQL教程视频。 实战课程： DataCamp：提供交互式SQL课程，结合实际案例进行学习。