Redis 开发与运维

《Redis运维与开发》读书笔记（1）Redis-cli • -h服务端ip • -p端口• -r （repeat）将命令执行多次。redis-cli -r 3 ping • -i （interval）每个几秒执行几次。redis-cli -r 5 -i 1 ping • -a （auth）密码• --slave。将当前客户端模拟成服务端的从节点。 • --rdb。生成RDB持久化文件，保存到本地。可用来做持久化文件的定期备份• --eval。执行lua脚本• --latency。测试客户端到目标redis服务的网络延迟；--latency-history，每隔多久输出一次网络延迟；--latency-dist，使用统计图表的形式从控制台输出延迟统计信息• --stat。实时获取redis的重要统计信息。key的数量、内存占用量、客户端数量、请求数量、连接数量（2）redis-server • redis-server --test-memory 1024。检测当前操作系统能否稳定地分配指定容量的内存给Redis。整个内存检测的时间比较长。该功能更偏向于调试和测试（3）redis-benchmark。可以为Redis进行基准性能测试• -c。代表客户端的并发数量（默认是50） • -n（num） 。代表客户端请求总量（默认是100000） 。redis-benchmark-c100-n20000代表100各个客户端同时请求Redis，一共执行20000次• -r（random）选项，可以向Redis插入更多随机的键• --csv选项会将结果按照csv格式输出，便于后续处理，如导出到Excel等### 《Redis运维与开发》读书笔记知识点梳理####一、Redis-cli工具详解- 基础使用：redis-cli是Redis提供的命令行工具，用于与Redis服务器交互。 - -h:指定Redis服务器的IP地址。 - -p:指定Redis服务器的端口号。 - -r (repeat):将命令重复执行多次。例如，redis-cli -r 3 ping将执行三次ping命令。 - -i (interval):设置命令之间的间隔时间（秒）。例如，redis-cli -r 5 -i 1 ping表示每秒执行一次ping命令，共执行五次

Redis，全称Remote Dictionary Server，是一款高性能的键值存储系统，常用于数据库、缓存及消息中间件。在面试中，Redis的运维监控是评估候选人系统稳定性、性能优化及问题排查能力的关键指标。以下将深入探讨Redis运维监控相关知识点。 一、Redis性能监控1. 内存监控：监控内存占用率、碎片及最大限制，防止因内存耗尽引发问题。2. CPU使用率：分析高CPU使用率，定位性能瓶颈。3. 网络吞吐量：监控网络带宽和连接数，确保数据传输效率。4. 命令执行效率：通过INFO命令的commandstats部分，分析命令执行次数和平均执行时间，识别慢查询。 二、Redis性能优化1. 配置优化：调整maxmemory-policy策略、设置适当的maxclients限制。2. 数据结构选择：根据业务需求选择合适数据类型，如哈希、集合、有序集合。3. 持久化策略：RDB与AOF结合使用，设置合理的save指令。4. 复制优化：主从复制分担读负载，启用psync2支持部分同步。 三、故障检测与恢复1. 健康检查：使用ping命令检测Redis服务器在线状态。2. 主从切换：故障时自动触发哨兵或集群的转移机制。3. 备份策略：定期全量备份结合增量备份，确保数据安全。 四、监控工具1. Redis内置监控：使用INFO命令获取服务器状态信息，MONITOR实时查看客户端操作。2. 第三方工具：如Prometheus+Grafana、Zabbix、ELK Stack等，提供丰富可视化界面，便于全面监控。

来自新浪微博的工程师分享了他们在使用和管理Redis方面的经验，这场演讲提供了宝贵的实战知识，让参与者对大规模Redis部署有了更深入的理解。

Redis 集群 深入剖析 Redis 集群 本指南深入探讨 Redis 集群，涵盖其核心原理、搭建步骤以及日常运维。 数据分布 Redis 集群采用哈希槽 (slot) 进行数据分片，将数据均匀分布到多个节点上。 每个节点负责一部分槽，确保数据完整性和高可用性。 搭建集群 详细阐述搭建 Redis 集群的步骤，包括节点配置、槽分配以及集群启动。 提供清晰的操作指南，帮助用户快速搭建稳定的 Redis 集群环境。 节点通信 解释 Redis 集群节点之间如何进行通信和数据同步。 介绍 Gossip 协议，确保节点间信息一致性。 集群伸缩 探讨如何在不影响服务的情况下，动态添加或移除节点。 详细讲解槽迁移过程，确保数据在节点变化时保持一致性。 请求路由 阐明客户端如何将请求路由到正确的节点。 介绍 MOVED 和 ASK 重定向机制，确保请求得到正确处理。 故障转移 解释 Redis 集群如何处理节点故障。 详细阐述故障检测、主从切换以及槽迁移等机制，确保集群高可用性。 集群运维 提供日常运维 Redis 集群的最佳实践，包括监控、性能优化以及故障排除。 帮助用户有效管理和维护 Redis 集群，确保其稳定性和性能。

建立数据治理体系，规范运维数据采集、存储和使用。 利用数据治理工具，实现运维数据自动化采集、清洗和转换。 搭建运维知识库，存储和管理运维数据，为智能运维提供知识支撑。 通过数据分析和建模，挖掘运维数据的价值，为智能运维提供决策支持。 推动运维自动化和智能化，提升运维效率和服务质量。

在新浪微博的架构设计中，数据库系统采用了MySQL+Redis的组合，实现了高效的数据存储与读取。具体而言，新浪的架构分为两个阶段： 第一阶段：先写入MySQL数据库，并通过触发器机制实时更新Redis缓存，以保证数据一致性和读取效率。 第二阶段：数据直接写入Redis，通过钩子机制备份至MySQL，确保数据的高可用和冗余存储。 本资源包含两部分内容： 《新浪_杨海朝_redis运维之道》：一本PPT资料，提供Redis部署架构的宏观视角，帮助您快速了解整体布局和工作原理。 《新浪_杨海朝_redis经验谈》：一本详细的文档，深入剖析了Redis在新浪架构中的具体实现细节，适合对Redis架构运维感兴趣的读者学习。 建议读者将两本资源结合阅读，以全面掌握Redis的运维策略和实际应用。

数据库运维与优化 数据库监控工具: 常用的数据库监控工具包括 Prometheus、Grafana、Zabbix 等，可以监控数据库的性能指标、资源使用情况等。 数据库备份操作: 数据库备份是保障数据安全的重要手段，常用的备份方式包括全量备份、增量备份和差异备份。 数据库转换: 数据库转换需要考虑数据类型、表结构、存储过程等的兼容性，可以使用专业的数据库迁移工具或者编写脚本进行转换。 SQL 语句优化: SQL 语句优化可以提高数据库查询效率，常用的优化方法包括使用索引、避免全表扫描、优化查询条件等。 数据库日常维护: 数据库日常维护包括定期备份、性能监控、安全检查、数据清理等。

启动和关闭指南适用对象：Visual C++面向对象编程教程第三章

Exadata是一种高性能数据处理平台，对于企业来说具有重要意义。提供关于Exadata运维的详细指南，涵盖了配置、优化和故障排除等方面的内容，帮助管理员有效管理和维护Exadata系统。无论是初学者还是有经验的专业人士，都能从中获得实用的操作建议和技巧。