Redis 开发与运维

《Redis运维与开发》读书笔记（1）Redis-cli • -h服务端ip • -p端口• -r （repeat）将命令执行多次。redis-cli -r 3 ping • -i （interval）每个几秒执行几次。redis-cli -r 5 -i 1 ping • -a （auth）密码• --slave。将当前客户端模拟成服务端的从节点。 • --rdb。生成RDB持久化文件，保存到本地。可用来做持久化文件的定期备份• --eval。执行lua脚本• --latency。测试客户端到目标redis服务的网络延迟；--latency-history，每隔多久输出一次网络延迟；--latency-dist，使用统计图表的形式从控制台输出延迟统计信息• --stat。实时获取redis的重要统计信息。key的数量、内存占用量、客户端数量、请求数量、连接数量（2）redis-server • redis-server --test-memory 1024。检测当前操作系统能否稳定地分配指定容量的内存给Redis。整个内存检测的时间比较长。该功能更偏向于调试和测试（3）redis-benchmark。可以为Redis进行基准性能测试• -c。代表客户端的并发数量（默认是50） • -n（num） 。代表客户端请求总量（默认是100000） 。redis-benchmark-c100-n20000代表100各个客户端同时请求Redis，一共执行20000次• -r（random）选项，可以向Redis插入更多随机的键• --csv选项会将结果按照csv格式输出，便于后续处理，如导出到Excel等### 《Redis运维与开发》读书笔记知识点梳理####一、Redis-cli工具详解- 基础使用：redis-cli是Redis提供的命令行工具，用于与Redis服务器交互。 - -h:指定Redis服务器的IP地址。 - -p:指定Redis服务器的端口号。 - -r (repeat):将命令重复执行多次。例如，redis-cli -r 3 ping将执行三次ping命令。 - -i (interval):设置命令之间的间隔时间（秒）。例如，redis-cli -r 5 -i 1 ping表示每秒执行一次ping命令，共执行五次

来自新浪微博的工程师分享了他们在使用和管理Redis方面的经验，这场演讲提供了宝贵的实战知识，让参与者对大规模Redis部署有了更深入的理解。

Redis 集群 深入剖析 Redis 集群 本指南深入探讨 Redis 集群，涵盖其核心原理、搭建步骤以及日常运维。 数据分布 Redis 集群采用哈希槽 (slot) 进行数据分片，将数据均匀分布到多个节点上。 每个节点负责一部分槽，确保数据完整性和高可用性。 搭建集群 详细阐述搭建 Redis 集群的步骤，包括节点配置、槽分配以及集群启动。 提供清晰的操作指南，帮助用户快速搭建稳定的 Redis 集群环境。 节点通信 解释 Redis 集群节点之间如何进行通信和数据同步。 介绍 Gossip 协议，确保节点间信息一致性。 集群伸缩 探讨如何在不影响服务的情况下，动态添加或移除节点。 详细讲解槽迁移过程，确保数据在节点变化时保持一致性。 请求路由 阐明客户端如何将请求路由到正确的节点。 介绍 MOVED 和 ASK 重定向机制，确保请求得到正确处理。 故障转移 解释 Redis 集群如何处理节点故障。 详细阐述故障检测、主从切换以及槽迁移等机制，确保集群高可用性。 集群运维 提供日常运维 Redis 集群的最佳实践，包括监控、性能优化以及故障排除。 帮助用户有效管理和维护 Redis 集群，确保其稳定性和性能。

建立数据治理体系，规范运维数据采集、存储和使用。 利用数据治理工具，实现运维数据自动化采集、清洗和转换。 搭建运维知识库，存储和管理运维数据，为智能运维提供知识支撑。 通过数据分析和建模，挖掘运维数据的价值，为智能运维提供决策支持。 推动运维自动化和智能化，提升运维效率和服务质量。

数据库运维与优化 数据库监控工具: 常用的数据库监控工具包括 Prometheus、Grafana、Zabbix 等，可以监控数据库的性能指标、资源使用情况等。 数据库备份操作: 数据库备份是保障数据安全的重要手段，常用的备份方式包括全量备份、增量备份和差异备份。 数据库转换: 数据库转换需要考虑数据类型、表结构、存储过程等的兼容性，可以使用专业的数据库迁移工具或者编写脚本进行转换。 SQL 语句优化: SQL 语句优化可以提高数据库查询效率，常用的优化方法包括使用索引、避免全表扫描、优化查询条件等。 数据库日常维护: 数据库日常维护包括定期备份、性能监控、安全检查、数据清理等。

启动和关闭指南适用对象：Visual C++面向对象编程教程第三章

MongoDB运维实战：监控与备份策略 监控利器 Mongostat: 实时性能指标监控，洞察数据库运行状态。 ServerStatus: 获取数据库服务器状态详情，全面掌握运行状况。 MMS: 云端监控服务，提供可视化图表和报警功能。 Mongolive: 实时性能监控工具，深入分析数据库行为。 collectd: 系统指标收集工具，集成MongoDB监控插件。 备份策略 增量备份 (fastsync): 定期同步oplog，实现快速恢复。 全量备份 (mongodump): 定期备份整个数据库，确保数据安全。

SQL Server 2000的管理和应用技巧是数据库管理中的重要一环，掌握这些技能能够有效提升数据管理效率。

日常维护流程：- 确认实例状态- 检查文件系统剩余空间- 检查日志和跟踪文件- 验证每日备份有效性- 检查数据文件状态- 检查表空间使用情况- 监控数据库性能