语义分析在文本挖掘中的应用

数据挖掘技术在效益分析中的应用

全球通品牌的数据业务客户分群达27.3万，动感地带品牌的数据业务客户分群达22.8万。彩信增量销售模型达23.7万，彩铃增量销售模型达19.5万，产品关联性分析模型达11.2万，总计投入104.5万。利用数据挖掘技术构建精确的营销基础。

算法与数据结构 0 2024-10-11

学习分析中的文本数据挖掘综述

当前，随着学习交互模式的多元化，学习者在网络教学环境中产生大量非结构化的文本数据。文本数据挖掘作为一种新兴的学习分析方法，已经成为评估学习者知识能力、理解其心理和行为的重要工具。首先介绍了文本数据挖掘的概念和技术，然后深入探讨了主流工具和方法的应用。最后，分析了文本挖掘技术在自然科学和社会科学领域中的应用现状，重点讨论了其在课程评价、学习者能力测评、学习社区分析、行为危机预警、学习效果预测和学习状态可视化等六大应用方面的实际应用。

算法与数据结构 2 2024-07-18

数据挖掘在CRM中的应用

本研究探讨了数据挖掘技术在CRM中的应用，重点关注其在提升客户价值和销售业绩方面的作用。

数据挖掘 6 2024-05-13

文本挖掘技术的发展与应用

文本挖掘是数据挖掘的一个分支，专注于从各种非结构化的文本数据中提取有用的信息和知识。在数字化时代，文本数据广泛存在于电子邮件、社交媒体、新闻报道等领域，因此有效利用这些文本资源显得尤为重要。起源于20世纪90年代，文本挖掘的初期研究集中在信息检索和自然语言处理领域，为后来的技术发展奠定了基础。随着计算能力和互联网的普及，文本挖掘得到了快速发展，成为当前研究的热点之一。核心任务包括信息抽取、情感分析、主题建模、实体识别、关系抽取、文本分类和文本聚类等。预处理、特征提取、模型训练和评估是实现文本挖掘的基本步骤。

数据挖掘 1 2024-07-18

文本数据挖掘：从文本中获取价值

文本数据挖掘，顾名思义，是从文本数据中挖掘有价值的信息。它是数据挖掘领域的一个重要分支，专注于处理和分析文本数据。

算法与数据结构 7 2024-05-15

数据挖掘技术在问卷调查分析中的应用

采用数据挖掘技术中的分类挖掘和关联规则挖掘技术分析问卷调查数据，实现深入的分析结果。

数据挖掘 2 2024-05-26

数据挖掘在VaR测量中的应用

利用数据挖掘中分位数图概念测量VaR，用于风险管理和投资决策。该算法处理组合收益非正态和非线性情况，并在社保基金投资中得到应用。

数据挖掘 4 2024-05-25

MATLAB在经济分析中的应用

随着计算工具的进步，MATLAB正日益成为经济分析中不可或缺的工具。

Matlab 2 2024-07-20

因果分析在研究中的应用

因果分析是研究中的重要方法之一，揭示事件之间的因果关系。通过系统地分析变量之间的相互作用，研究人员可以深入理解问题的根源和影响因素。因果分析不仅帮助解释现象背后的原理，还能为决策制定提供科学依据。

统计分析 4 2024-07-21