MongoDB 实战指南

深入MongoDB 探索 MongoDB 的强大功能，从基础到高级应用。学习数据建模、查询优化、索引策略以及安全管理。掌握 MongoDB 的实战技巧，构建高性能、可扩展的应用程序。

入门必备 适合初学者快速掌握MongoDB概念和基础操作，循序渐进，深入浅出。

想要深入学习 MongoDB？《MongoDB 实战指南》将是比《MongoDB 权威指南》更合适的选择，助你掌握 MongoDB 的精髓。

MongoDB 集群分片实战指南 掌握 MongoDB 分片技术，构建高性能、可扩展数据库系统 本书深入探讨 MongoDB 集群分片部署的各个方面，指导您构建和维护高性能、可扩展的数据库集群。 分片策略设计： 了解不同分片键选择对集群性能的影响，根据应用场景设计最优分片策略。 集群部署与配置： 逐步指导搭建包含配置服务器、路由服务器和分片服务器的完整分片集群。 数据迁移和均衡： 学习如何在不停机情况下进行数据迁移，实现集群负载均衡。 故障处理与恢复： 掌握常见故障排查方法，确保集群稳定运行。 性能优化与监控： 深入解析影响分片集群性能的关键因素，并提供优化建议和监控工具。 通过本书，您将

MongoDB分片集群实战指南 本指南涵盖2节点、3节点和4节点分片集群的搭建配置，并提供实际操作经验和优化建议。 2节点分片集群 适合小型应用，数据量和访问量较低。 配置简单，成本较低。 注意单点故障风险，建议配置副本集。 3节点分片集群 平衡了成本和性能，适合中等规模应用。 数据分布更均衡，查询效率更高。 建议配置副本集，提高容错能力。 4节点分片集群 适合大型应用，数据量和访问量较高。 提供更高的性能和可扩展性。 配置更复杂，需要考虑数据分布和查询路由策略。 实际操作经验分享 选择合适的片键至关重要，避免数据倾斜。 定期监控集群状态，确保数据均衡和查询效率。 根据业务需求进

《MongoDB实战》带您了解 MongoDB 和面向文档的数据库模型。这本书节奏适中，为开发人员提供了所需的全局视野，也为系统工程师提供了足够的底层细节。大量示例将帮助您在数据建模的关键领域建立信心。您还会喜欢对每个功能的深入解释，包括复制、自动分片和部署。 内容 索引、查询和标准数据库操作 用于自定义聚合和报告的 Map-reduce 模式设计模式 部署以实现规模和高可用性 目录 第一部分 入门* 现代 Web 的数据库* 通过 JavaScript Shell 使用 MongoDB* 使用 MongoDB 编写程序 第二部分 MongoDB 中的应用程序开发* 面向文档的数据* 查询

这份指南提供了在 CentOS 7 系统上安装和操作 MongoDB 的详细步骤。指南包含清晰的截图和文字说明，涵盖了 MongoDB 的安装过程、基本操作以及常见用法示例，帮助用户快速上手并掌握 MongoDB 的核心功能。

MongoDB集群实战 从主从结构到多副本模式 性能对比

MongoDB实战指南：从入门到进阶 MongoDB，作为一款领先的NoSQL数据库，以其灵活的数据模型和可扩展性，在现代应用开发中扮演着重要角色。本指南将带您深入了解MongoDB，从基础概念到实际操作，助您掌握这款强大的数据库技术。 1. MongoDB核心概念 文档模型：摆脱传统关系型数据库的束缚，采用灵活的文档结构，以键值对的形式存储数据。 集合与数据库：类似于关系型数据库中的表和数据库，集合用于组织文档，数据库则用于管理集合。 数据类型：支持丰富的BSON数据类型，包括字符串、数字、日期、数组、对象等，满足多样化的数据存储需求。 2. 应用场景 MongoDB的灵活性和可扩展性使