本篇主要探讨Oracle数据库的核心原理及其应用。内容涵盖数据库的基本概念、数据库管理系统(DBMS)的功能与架构、结构化查询语言(SQL)的应用、实体关系图(ER图)的设计原则、数据库规范化理论、数据查询与操作技巧、以及表和视图的创建与管理。此外,还将深入解析SQL内置函数的应用,帮助读者更好地理解和使用Oracle数据库。
Oracle数据库原理与应用
相关推荐
数据库系统原理与应用——Oracle版
刘淳编著的《数据库系统原理与应用——Oracle版》电子教案
Oracle
12
2024-05-16
数据库原理与应用实验指南
本指南涵盖数据库课程的核心实验内容,帮助学习者巩固理论知识,提升实践操作能力。每个实验章节包含实验目标、实验步骤、代码示例以及思考题,引导学习者逐步深入理解数据库系统的运行机制和应用方法。
实验目录:
数据库管理系统(DBMS)概述与基本操作
实验目标:熟悉常用数据库管理系统(如MySQL、Oracle等)的安装、配置以及基本操作,例如创建数据库、数据表,以及数据的增删改查等。
实验步骤:
下载并安装所选数据库管理系统。
根据系统提示完成安装和配置。
连接数据库服务器并创建新的数据库。
在数据库中创建数据表,并定义表结构,包括字段名、数据类型、约束条件等。
使用SQL语句进行数据的增删改查操
SQLServer
8
2024-05-30
关系数据库原理与应用
关系数据库基础
本章介绍关系数据库的基本概念,包括数据模型、关系代数、数据完整性等内容,为学习和应用关系数据库奠定理论基础。
关系数据库管理系统
本章讲解关系数据库管理系统(RDBMS)的体系结构、功能模块、工作原理,并介绍常见的RDBMS产品及其特点。
SQL 语言
本章详细介绍关系数据库标准语言 SQL,涵盖数据定义语言(DDL)、数据操作语言(DML)、数据控制语言(DCL)等方面,并结合实例讲解 SQL 语句的编写和应用。
数据库设计理论
本章阐述关系数据库设计的基本理论和方法,包括数据库规范化理论、ER 模型、数据库设计步骤等内容,指导读者进行科学合理的数据库设计。
SQLServer
13
2024-05-31
数据库视图的原理与应用
视图是数据库中一种虚拟表,它通过查询其他表的数据来创建。视图不存储实际数据,而是提供了一种便捷的方式来查询和操作数据。
视图的主要优点包括:
数据安全性:视图可以限制对敏感数据的访问,仅允许用户查看他们有权查看的数据。
数据抽象:视图可以隐藏数据的底层结构,使应用程序和用户更容易理解和使用数据。
数据整合:视图可以将来自不同数据源的数据整合到一个单一的虚拟表中。
视图的应用场景包括:
简化查询:视图可以简化复杂查询,使应用程序和用户更容易获取所需数据。
数据权限管理:视图可以用于控制对数据的访问,仅允许授权用户查看和操作数据。
数据集成:视图可以将来自不同数据源的数据集成到一个单一的视图
SQLServer
8
2024-05-31
数据库原理与应用学习资源
本资源整合了数据库课程的复习笔记与 MOOC 平台上的题库,帮助学习者巩固知识、提升解题能力。资源内容涵盖数据库的基本概念、关系模型、SQL 语句、数据库设计、事务管理等核心知识点,并辅以典型例题和练习题进行巩固。
资源特色:
结构清晰,重点突出,便于学习者快速掌握核心概念。
理论与实践相结合,通过习题巩固所学知识。
内容紧密贴合 MOOC 课程,方便学习者进行查漏补缺。
适用对象:
正在学习数据库课程的学生。
希望巩固数据库知识的开发者。
对数据库领域感兴趣的学习者。
使用建议:
建议学习者结合自身学习进度和目标使用本资源。可以先学习复习笔记部分,掌握基础概念和理论知识,再通过练习题
SQLServer
8
2024-05-31
Oracle9i数据库原理与应用详解
这份包含10章的课件详细解释了Oracle9i数据库的核心原理及其实际应用。
Oracle
8
2024-07-19
SQL Server版数据库原理与应用详解
本书详细介绍了数据库系统的基本概念、原理和设计方法,并以SQL Server 2000为例,探讨了数据库原理的实际应用。全书共分10章,涵盖数据库系统概论、关系数据库、SQL Server概述、SQL语言及其高级应用、数据库规范化理论、数据库设计与保护技术。内容深入浅出,配有大量例题与习题,适合高职高专学校和成人教育学院的教材使用,也适用于自学考试及数据库应用开发人员。非计算机专业本科生也可从中获得关键实用的数据库技术。
SQLServer
3
2024-09-13
数据库原理与应用课程设计报告
数据库原理与应用课程设计知识点综述####一、课程设计背景与目标本课程设计通过实际项目操作,使学生深入理解数据库原理及其在实际应用中的应用。设计题目为“服务电话管理系统”,该系统的目标是管理和追踪客户服务请求、工单处理以及相关的员工信息、零件管理等内容。 ####二、核心知识点解析##### 1.数据库设计流程- 需求分析:明确系统所需记录的信息和业务流程。 - 概念设计:基于需求分析的结果,采用ER模型来构建数据库的概念模型。 - 逻辑设计:将ER模型转化为特定DBMS支持的数据模型。 - 物理设计:根据数据库的性能要求选择适当的存储结构和访问路径。 - 实施与测试:编写SQL语句创建数据库
MySQL
6
2024-09-22
数据挖掘:原理与应用
数据挖掘是一本关于发现大数据集中隐藏模式的教材。它重点介绍了数据挖掘的基本概念和技术,强调使用数据库技术实现可扩展和高效的数据挖掘工具。
数据挖掘
13
2024-05-25