基于电子表格的测序实验元数据收集与验证

利用电子表格制作损益表，清晰直观，便于分析财务状况。

这是一本经典的MATLAB教材，介绍如何使用MATLAB和电子表格进行数值分析。书中的例子经典且实用，适合学习使用。

我在很久以前构建了这个方法，并在它被MATLAB采用之前就已存在。建议使用xlswrite或更好的writetable函数，它们在MATLAB中已有多年历史。利用MATLAB的ActiveX界面，快速创建Microsoft Excel格式的电子表格，并直接打开而无需保存到文件。主要特点包括：支持任意数量的标题行、列标题、写入单个矩阵，以及可以指定写入特定工作表。

现在可以通过在线工具方便地将EXCEL电子表格数据导入到ACCESS数据库中，这一过程极大地简化了数据管理和存储的复杂性。

在Matlab开发中，通过dir2spsh函数可以方便地将文件名导出到电子表格中。

本表格（表3-5数值表例3-4）展示了某零件在两倍规定应力条件下的加速寿命试验结果。通过对n=10个样本的故障时间进行记录（以100小时为单位），得到的故障时间为：0.2，0.35，0.7，0.9，1.3，1.5，1.8，2.5，3.0。使用威布尔概率纸法进行估算。

数据质量对决策分析至关重要，高质量的数据是科学统计分析和正确决策的基础。提出一种基于交互验证的数据质量评估方法，通过最小化均方误差构建最优交互验证模型，以评估数据质量。 以成都市生活用水量为例进行实证分析，结果表明，交互验证方法能够更合理、准确地评估数据质量，与实际情况相符。

大学物理实验中的电子电荷测定涉及测得平衡电压和运动时间，将实验数据输入Excel表格，然后使用Matlab运行相关的M文件，即可得到实验结果。

介绍如何使用 MySQL 数据库作为 Hive 的元数据存储，并完成 Hive 的安装和配置。 准备工作: Hive 安装包: apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz MySQL 连接驱动: mysql-connector-java-5.1.6-bin 步骤: MySQL 数据库配置: 创建名为 hive 的数据库，用于存储 Hive 元数据。 创建具有访问 hive 数据库权限的 MySQL 用户。 Hive 配置文件修改: 修改 Hive 配置文件 hive-site.xml，配置 MySQL 连接信息和数据库相关参数。 将 MySQL 连接驱动 mysql-connector-java-5.1.6-bin.jar 放置到 Hive 的 lib 目录下。 Hive 初始化: 使用 schematool 命令初始化 Hive 元数据到 MySQL 数据库。 验证安装: 启动 Hive，执行 HiveQL 语句，验证 Hive 是否能够正常连接 MySQL 数据库并进行元数据操作。 注意: 以上步骤仅为简要概述，具体操作请参考 Hive 官方文档和 MySQL 文档。 请根据实际环境和需求调整配置参数。