2016年中国普通高等学校地理信息数据集

提供的数据集涵盖了2016年中国所有普通高等学校的详细信息。这些学校包括本科院校和专科院校，数据集中还整合了腾讯地图API，以便开发者进行地图服务的应用开发。每所大学的地理位置都精确标注了经纬度坐标，确保了数据的准确性和可用性。适用于APP和Web应用的开发，尤其是需要展示大学分布、提供导航功能或进行教育数据分析的项目。

本数据汇集了根据2016年教育部发布的《全国高等学校名单》共2595所普通高等学校信息，并通过腾讯地图API接口获取其经纬度坐标。该数据已进行校验，可用于APP或Web应用中。

2012年中国各地的夜间灯光强度观测数据集，通过卫星遥感技术获取，反映了各地的经济发展、人口密度和电力消耗情况。这些数据被视为大数据资源，具有高价值潜力，可通过统计分析和空间建模揭示城市化进程的特征和规律。灯光亮度的变化可用于推断城市扩展速度、夜间经济活力和能源消耗情况，对城市规划、经济评估和环境研究具有重要意义。数据文件可能以“dmps2012”命名，格式为CSV或TIFF，适合使用GIS软件或Python中的Pandas进行处理。

该数据集以2012年为基准，涵盖了中国所有省、市、区县等行政区域的详细信息，并与标准行政区域代码和邮政编码关联。

本数据库包含教育部截至2019年3月24日公布的全国2631所普通高等学校（含265所独立学院）的信息，包括所在省市、主管部门等，可通过省市查询高校名称。

【中国地理信息资源包】是一个包含中国全境各省市行政区划边界数据、主要河流和道路网络信息的压缩文件。这个资源为用户提供详尽的地理信息，便于地图制作、数据分析和GIS应用。我们将深入探讨此资源的内容和应用。1. 行政区划数据：涵盖中国所有省级行政区、地级市、县和自治县的边界信息，以矢量图层形式存储，包含边界坐标、行政中心位置和行政代码等关键属性。2. 河流数据：包括长江、黄河、珠江、淮河等主要河流的流向、长度和流域面积等重要信息，对环境研究和水利规划具有重要意义。3. 道路网络数据：覆盖中国的高速公路、国道和省道，记录路线走向、里程和等级等详细信息，对物流规划和交通分析至关重要。4. GIS数据格式：支持多种格式如Shapefile、GeoJSON和KML，适用于不同的应用场景和可视化需求。5. 地图制图与可视化：通过GIS软件如ArcGIS和QGIS，可以渲染和符号化这些数据，生成高精度的中国地图。6. 数据分析与应用：结合社会经济数据进行空间分析，揭示地域间的关系和规律，如缓冲区分析和叠加分析。7. 数据更新与维护：及时更新数据以保证准确性和时效性，符合相关法律法规如《测绘法》和《地理信息安全管理法》的要求。

此文档包含了2019年中国最新的省、自治区、直辖市和特别行政区划分，涵盖所有行政级别信息。

标题"省市县地区数据库"的含义是这个压缩包包含了一个用于存储中国省、市、县（区）地理信息的数据库。这类数据库通常用于地理位置相关的应用开发，如地图服务、物流配送、市场分析等。数据库的设计可能包含多个表，每个表对应不同级别的行政区域，如省级、市级和县级。描述中的"SQL省市县地区数据库"强调数据是以SQL格式存储的，意味着数据是用SQL语言构建的，并且可以直接导入到支持SQL的数据库管理系统中，如MySQL、PostgreSQL或SQL Server等。标签"地区数据库"明确指出了这个数据库的核心内容——地区信息，包括但不限于中国的省、自治区、直辖市、地级市、县、区等行政区划数据。压缩包内的文件"访问脚本之家.html"可能是一个链接或者介绍如何访问和使用这个数据库的网页，包含了数据库的获取、安装、使用教程或者API文档。而"AllCityData.sql"这个文件名暗示这是一个SQL脚件，包含了创建数据库表结构、插入初始数据等操作的SQL命令。通过运行这个脚本，用户可以快速在自己的数据库系统中搭建出一个完整的省市县地区数据库。使用这样的数据库，开发者可以轻松进行地址解析、地区统计、范围查询、位置定位和分区管理，提升地理相关应用的功能性和用户体验。

这份数据表根据教育部公布的文件整理而成，包含全国2631所普通高等学校（包括265所独立学院）的省市及主管部门信息。用户可以通过省市信息查询到各高校的详细名称。