基于 Baan IVc4 的 ERP 数据挖掘工具

该项目提供了一套完整的 ERP 系统 C# 源代码，可用于学习和构建企业资源规划系统。

分类器当前版本：0.1 开发版，基于数据挖掘概念的基础分类软件。此应用程序仅适用于完整的分类属性且无缺失值的数据集。目前版本可能含有一些错误，我会不断修复，敬请关注更新！ 要求：- Python 3.3+：请从官网下载。- Numpy：请从官网下载。- PyQt4：请从官网下载。 使用方法：项目根目录包含示例文件 data.txt，您可使用它测试应用程序。Classifier v0.1 包括以下4个步骤： 步骤 1：选择一个.txt格式的数据集，它将用于构建决策树。建议检查 data.txt 文件以了解正确的格式。所有记录需按行排列，每条记录用逗号隔开，不包含括号或方括号。 步骤 2：选择数...（内容未完，请按实际需求填写）

CGNS4m (前身为 mexCGNS) 为 MATLAB 和 GNU Octave 用户提供了访问 CGNS (CFD General Notation System) 数据的功能。通过其串行 API (cgnslib)，用户可以利用 CGNS4m 中的 readcgns 和 writecgns 函数，方便地读写基于节点或以单元为中心的数据网格文件。 主要功能: 利用 cgnslib 提供对 CGNS 文件的全面访问 包括 readcgns 和 writecgns 函数，用于简化数据读写操作 无需 C 代码或 makefile，便于 MATLAB 和 Octave 用户使用 版权与许可: CGNS4m 版权归石溪大学所有，并在与 cgnslib 相同的 CGNS 许可下免费分发。 安装: 用户可下载预构建的二进制文件，支持 64 位 Linux、Windows 和 Mac OS X 系统，兼容 MATLAB R2016b 及更高版本。

随着企业需求的增长，速达维护工具正在成为ERP系统维护的便捷选择。

随着技术的迅速进步，网络数据量急剧膨胀，如何高效地从海量信息中提取有价值数据成为挑战。传统搜索引擎虽提供基础检索服务，但难以满足个性化需求。因此，将数据挖掘技术引入社会网络分析是当前重要研究方向。社会网络分析通过研究个体间互动模式，已扩展到分析网络链接结构及其潜在含义。在网络数据挖掘中，应用社会网络分析能有效理解信息流动模式、识别关键网页，提升信息检索质量和效率。

importSTDF.m从STDF文件中提取测试数据和信息字段，并以每个记录数据集的形式返回。根据规范，字段值将按其指定的数据类型转换。由于STDF文件是二进制的，MatLab原生的二进制转换工具效率较低，处理一个20MB文件可能需长达2小时。此功能包含一个状态栏，显示处理时间。使用第二个参数可以精确提取特定记录，例如晶圆/封装测试仓信息，设置为{'MIR', 'WIR', 'PRR', 'MRR'}即可。

易飞官方发布了ERP数据切割工具for90版本，并已经过正式使用验证。使用前建议进行测试。

Manjari Akella和Jeremy LeDonne于12/5/14完成了实验室6的报告写作。您可以在目录/home/3/ledonne/cse5243/lab6/中找到所有与Lab 6相关的文件：1. Lab6.docx - 实验报告写作；2. README.txt - 当前文件；3. ruleMining.py - 用于关联规则挖掘和分类的Python脚本。

介绍了基于Matlab开发的iMap4，该软件利用线性混合模型实现了二维空间映射的平滑固定。