MySQL训练营任务 3 笔记

根据学习天池训练营MySQL课程所做的初学笔记，整理了相关内容。

lg大数据高薪训练营涵盖HBase、Java9、Java10、MySQL优化、JVM原理、JUC多线程、CDH版Hadoop、Impala、Flume、Sqoop、Azkaban、Oozie、HUE、Kettle、Kylin、Spark、Mllib机器学习、Flink、Python、SpringBoot、Hadoop3.x新特性、ClickHouse、Kudu、Presto、Druid、Ambari、DataX、Logstash、Kibana。数据结构与Scala基础入门、函数式编程、面向对象编程、模式匹配、高阶函数、特质、注解与类型参数、隐式转换、高级类型以及案例实操。Spark Core部分包括安装部署、RDD概述、编程模型、持久化与检查点机制、DAG、算子详解、RDD编程进阶、累加器与广播变量。Spark SQL部分涵盖SparkSQL、DataFrame、DataSet、自定义操作。

GeekBang 机器学习训练营系列课程之一 课程目标: 聚焦重要机器学习知识，本课程是该系列第一部分，系列二为自然语言建模，系列三为计算视觉与强化学习，侧重自动驾驶。 课程安排与贡献者: 每周更新一次，三个系列预计一年完成。课程内容由微软亚洲研究院、DeepMind、Facebook AI Research、清华大学、北京大学、阿姆斯特丹大学的专家学者共同打造。 课程语言: 课程讲义将提供中英文版本，英文版即将推出。 课程大纲 (持续更新中)* 第一章： Python Colab 与 Jupyter Notebook* 深度学习工作环境搭建* Python 与 R 回顾* 异常处理与函数式编程技巧* Python 函数式编程：装饰器、数据类、文档字符串* 第二章：Python 代码加速

整理自 HDP 课程第 3 天第 5 节的笔记，内容包括相关知识点的讲解和总结。

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MySQL 10.19版本的实际应用与练习任务。

当进入T3软件时，无法正常关闭营改增向导窗口时，可以使用以下方法删除营改增表，以便正常使用。

MySQL数据库是一种广泛应用于形考任务3中的关键技术。它通过存储和管理数据，为形考任务3的实施提供了强大支持。MySQL的灵活性和高效性使其成为处理大量数据和复杂查询的理想选择。形考任务3借助MySQL数据库，能够实现数据的安全存储和高效访问，有效提升任务执行的效率和准确性。

这份笔记涵盖了联合查询、多表查询等 MySQL 核心知识，特别适合初学者入门学习。 笔记中详细解释了 MySQL 关键字的查询顺序，并深入讲解了 group by 分组函数和 having 过滤函数的用法。