表结构与数据关系

关系型数据库以表为核心，将数据分散存储于不同的表中，并通过表之间的关联性维护数据之间的逻辑关系，形成一个完整的数据结构。

Oracle 11g R2 数据库中表和表簇的概念

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在数据库学习的基础篇中，我们将深入了解关系模型中的表、列和行的概念。从用户的角度来看，数据库是由一个或多个表组成的集合体，每个表都有唯一的名称。

这份资源整理了按照26个字母排序的汉语拼音，并列出了与其对应的简体汉字。数据采用UTF-8编码，经过仔细校对和程序验证，可用于数据挖掘、搜索引擎、语音合成等多个领域。

关系数据库：数据组织的基石 关系数据库模型以其严谨的数学基础和灵活的数据组织能力，成为现代数据库系统的核心。本章深入探讨关系数据库的核心概念，涵盖以下关键方面： 关系模型: 理解关系、属性、域等基本概念，掌握关系模式的设计原则。 关系代数: 学习使用选择、投影、连接等操作符进行数据查询和操作。 数据完整性约束: 探索实体完整性、参照完整性等约束，确保数据的一致性和准确性。 关系数据库语言: 介绍SQL（结构化查询语言）的基本语法和常用命令，为实际应用奠定基础。 通过本章学习，您将建立对关系数据库的全面认识，为后续数据库设计、开发和应用打下坚实基础。

主表与从表规则详解 在MySQL数据库中，表之间的关系如同现实世界，存在着主从关系。主表与从表之间需要遵守以下规则： 从表数据依赖主表: 从表中的数据必须与主表相关联。例如，成绩表中的学号必须存在于学员信息表中。 主表数据不可随意更改: 更改主表数据可能会导致从表数据孤立无意义。例如，若修改了学员信息表中的学号，成绩表中对应的学号也应同步修改。 主表数据删除需谨慎: 删除主表数据必须确保从表中不存在关联数据。例如，不能删除拥有成绩记录的学员信息。 删除数据先从表后主: 删除数据时，应先删除从表中的关联数据，再删除主表数据。例如，先删除学员成绩表，再删除学员信息表。