Oracle内部闩锁：性能优化

内部闩锁是Oracle中的一种特殊锁，用于顺序访问内部系统结构。当事务需要向缓冲区写入信息时，为了使用此块内存区域，Oracle首先必须获取这块内存区域的内部闩锁，然后才能向其中写入信息。

Oracle 8i内部服务用于等待、闩锁和锁定.pdf文档提供了关于Oracle数据库中等待事件、闩锁和锁定的详细信息。探讨了在Oracle 8i环境中管理和优化这些关键服务的方法。

闩锁、锁与互斥量争用问题排查 数据库系统中，并发控制至关重要，用于确保数据一致性。闩锁、锁和互斥量是实现并发控制的不同机制。当多个线程或进程尝试同时获取这些资源时，就会出现争用，从而导致性能下降。 闩锁争用 闩锁是一种轻量级同步机制，用于保护内存结构的短暂操作。闩锁争用通常表现为高 CPU 使用率和缓慢的查询响应时间。 排查闩锁争用问题： 使用性能监控工具识别争用激烈的闩锁。 分析相关代码路径，确定导致争用的原因。 优化代码，例如： 减少持有闩锁的时间。 使用更细粒度的闩锁。 考虑硬件升级，例如增加 CPU 核心数量。 锁争用 锁是一种比闩锁更重量级的同步机制，用于保护数据访问。锁争用可能导致应用程序响应时间变慢，甚至死锁。 排查锁争用问题： 识别持有锁时间过长的查询或事务。 分析查询计划，优化索引以减少锁定的数据量。 调整数据库配置参数，例如锁超时时间。 考虑使用乐观锁等替代方案。 互斥量争用 互斥量是一种用户态同步原语，用于保护代码段的互斥访问。互斥量争用会导致线程阻塞，影响程序性能。 排查互斥量争用问题： 使用性能分析工具识别争用激烈的互斥量。 分析代码逻辑，减少持有互斥量的时间。 考虑使用原子操作或其他同步机制替代互斥量。 总结 闩锁、锁和互斥量争用都会影响数据库性能。通过识别争用源并采取适当的优化措施，可以最大程度地减少争用并提高数据库性能。

Oracle数据库中，锁机制用于管理对共享资源的并发访问，确保数据一致性和完整性。理解不同锁模式对于数据库性能调优至关重要。 以下是几种常见的锁模式： 模式0：None 表示没有锁。 模式1：Null 空锁，1级锁，例如在执行SELECT语句时可能会出现，有时会在v$locked_object视图中显示。 模式2：Row-S (行共享) 共享表锁，也称为子共享锁。2级锁，用于读取数据但不修改数据。常见的操作包括SELECT FOR UPDATE、LOCK FOR UPDATE、LOCK ROW SHARE。 SELECT FOR UPDATE 语句会在查询结果集的所有数据行上施加行级独占式锁 (Row-X)。这意味着其他会话只能查询这些数据行，而不能进行更新、删除或执行带有FOR UPDATE子句的SELECT操作。

3. 锁的模式 模式0：none。 模式1：null空。1级锁有：Select，有时会在v$locked_object视图中出现。 模式2：Row-S行共享（RS）：共享表锁，sub share。2级锁有：Select for update、Lock For Update、Lock Row Share。 Select for update：当对话使用for update子句打开一个游标时，所有返回集中的数据行都将处于行级（Row-X）独占式锁定。其他对象只能查询这些数据行，不能进行update、delete或select for update操作。

需要有一些数据库性能优化基础的人才能理解。

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共享锁与排它锁根据其锁级别划分，分别允许多个用户同时读取同一数据或单独修改资源。共享锁提升了数据的并行性，但不当的事务设计可能导致死锁或数据丢失。排它锁则确保了事务在独占资源时的安全性，其他事务需等待锁释放后才能访问。