RAR 压缩算法研究

针对基于垂直数据格式的关联规则挖掘算法在频繁项集查找过程中，由于内存需求巨大，提出了一种新的混合压缩算法——HC-DM算法。实验证明，结合HC-DM算法和dEclat算法，并优化排序步骤，能显著降低内存使用量。

该压缩包包含四个文件：MyPSO.m、TestFucnt.m、test_mypso.m和CalFitnessFunct.m。MyPSO.m实现了PSO算法，通过传入一个结构体参数来使用，函数简单易用。TestFucnt.m是待寻优的测试函数，CalFitnessFunct.m用于计算粒子的适应度。test_mypso.m则是测试函数，验证算法在不同寻优函数下的正确性。用户可根据需求修改TestFucnt.m中的函数实现或直接调整Options.OptFunctName，并同时修改test_mypso.m中的Options.DimSize和Options.Xrange。所有代码都有详细注释，方便理解和使用。

算法汇编-在建模过程中使用的各种算法

医学图像压缩感知matlab

常见的算法程序集

斯坦福大学探索信息网络聚类分析的SimRank算法，该算法为信息网络结构分析提供了新的视角和方法。

这个 Matlab JPEG 压缩算法基于《多媒体工程学图像和视频压缩》第七章内容实现。该代码作为“图像和视频编码系统”课程的一部分，专为 Matlab 设计。该课程是 Pompeu Fabra 大学（巴塞罗那）视听系统工程学位第二年的课程。 使用方法：1. 将名为“kodim14.bmp”的示例图像拖到“命令窗口”，并将其数据保存到工作区。图像数据“cdata”及其颜色图将出现。2. 在命令窗口中输入 [jpeg_decoded] = jpeg[cdata]，并插入要使用的压缩系数。3. 等待过程完成，您将看到压缩后的图像。 算法约束：* 输入图像必须为灰度图像。* 图像的行和列大小必须是 8 的倍数。 不满足这两个条件，算法结果可能不符合预期。

MATLAB的八数码求解算法，用于图像缩小的基础原理，可供参考。

针对旅行商TSP问题，使用多种智能优化算法，包括禁忌算法、模拟退火、粒子群、蚁群和遗传算法。Matlab代码中包含详细的注释，适合学习和参考。