基于 ACCESS 数据库的音乐片段识别系统

Chuan C.-H.，Agres K.和Herremans D.在《神经计算与应用》的音乐深度学习特刊中提出了名为musicWord2Vec的论文，探索了使用Word2Vec从音乐中提取语义关系的方法。他们发布的代码根据GNU通用公共许可证v3.0开源。您可以通过执行build_music_vocab.m文件将midi文件转换为音乐片段序列。输出文件包括music_slice.txt用于Word2Vec嵌入构建，music_slice_file_list.txt列出了生成音乐片段的midi文件名，以及vocab_slice_occurrence.txt记录了每种12个音调类的组合出现次数。

介绍了一个基于 Matlab 的夜间车牌识别系统，并通过实际运行验证了其功能的有效性。

介绍了一个使用MATLAB开发的GUI车牌识别系统。该系统操作简便，用户只需运行程序即可自动完成车牌识别，并通过GUI界面显示结果。

本项目为基于 MATLAB 开发的答题卡识别系统，用于自动识别答题卡中的答案。系统已通过调试和测试，可正常运行，适用于计算机、通信、人工智能和自动化等相关领域的学习、研究和实践。项目具有较高的借鉴和修改拓展价值，欢迎下载使用。

随着技术进步，利用Matlab实现了一种基于模板匹配的简易车牌识别程序，该程序能有效识别车辆上的车牌号码。

车牌定位与字符识别是自动识别系统中的典型问题，由有限的字母和数字组成，采用固定的印刷字体和排列顺序。在车牌识别系统中，由于自然因素或采样影响，印刷字符可能会产生畸变，给字符识别带来了挑战。BP神经网络算法通过将输入输出映射转化为非线性优化问题，并利用梯度算法进行权值的迭代优化，是一种有效的学习方法。结合线性感知器，BP网络能够实现高准确率的单字符识别，适用于多种高噪声环境中的印刷体字符识别。

详细介绍了基于Matlab开发的指纹识别系统，包括清晰的过程图和易于理解的步骤，系统具备直观的GUI界面，能够高效对比两种指纹，并支持指纹库的建立与内部搜索，同时具备即时预警功能。

这是一个使用神经网络开发的语音识别系统，使用了Matlab编写的程序，但没有提供源代码。

这是一个利用Matlab编写的染色体识别与统计程序，特别适合数字图像处理学习。