MySQL 8.0 InnoDB 引擎新特性解析

MySql Innodb引擎特性详细解析，从存储引擎角度剖析其功能和优势。

MySQL InnoDB存储引擎深度解析

InnoDB存储引擎具有多项关键特性：支持外键和事务，是处理大量OLTP操作的理想选择。最新版本的MySQL还增加了全文检索功能。

MySQL的InnoDB引擎架构设计与分析，非常详细，且从架构高度理解，非常好。

InnoDB引擎的MVCC（Multi-Version Concurrency Control，多版本并发控制）机制是MySQL中的一种事务控制机制，它允许在高并发环境中实现高效、安全的数据访问。MVCC机制的核心是实现了事务之间的并发控制，避免了锁定机制带来的性能瓶颈。在InnoDB引擎中，有两种不同的读取方式：当前读（Current Read）和快照读（Snapshot Read）。当前读是指当前事务所看到的记录版本，而快照读是指事务启动时刻的记录版本。通过快照读，InnoDB引擎创建一个事务快照，记录当前事务所看到的记录版本，从而避免了其他事务的影响。此外，InnoDB引擎的每个记录都包含隐藏字段，如事务ID（DB_TRX_ID）、回滚指针（DB_ROLL_PTR）和记录ID（DB_ROW_ID），用于实现MVCC机制和记录事务状态。undo log是InnoDB引擎中的日志文件，用于记录事务的修改信息和旧版本数据，支持事务的回滚和恢复。read view是InnoDB引擎中实现MVCC机制的重要部分，包括活跃事务ID列表、up_limit_id和low_limit_id，用于控制事务的可见性。通过比较DB_TRX_ID与up_limit_id的大小，InnoDB引擎确定事务是否能够看到某个记录版本，并通过活跃事务ID列表确认事务的可见性。

PostgreSQL 9.6 新特性解析 深度剖析 HPE 日本数据库专家带来的 PostgreSQL 9.6 版本全新功能。 并行查询增强: 体验更优化的查询性能，包括并行顺序扫描、哈希连接和聚合等功能。 同步复制改进: 显著提升数据复制的效率和可靠性。 全文搜索增强: 更强大的全文搜索功能，支持词组搜索和扩展查询语法。 FDW 增强: 外部数据包装器功能更丰富，支持写入和更新操作。 其他功能: 涵盖范围类型、索引改进、管理功能等多个方面的增强功能，提升数据库的易用性和性能。 深入探索 PostgreSQL 9.6 版本，解锁数据库潜能。

InnoTop 是一款用于实时监控 MySQL InnoDB 引擎的工具，使用前需要先安装 Cgnwin 环境。

Apache Spark是Apache软件基金会下的一款开源大数据处理框架，其2.4.0版本在原有基础上进行了扩展和优化，提供了更高效、稳定和丰富的功能。Spark的核心设计理念是快速、通用和可扩展的数据处理，通过内存计算大幅提升了数据处理速度，使得大规模数据分析更为便捷。Spark 2.4.0源码包含了以下关键组件：1. Spark Core：负责任务调度、内存管理、故障恢复和与存储系统的交互，提供了RDD（弹性分布式数据集）抽象，支持数据处理的并行化和容错性。2. Spark SQL：用于结构化数据处理，支持与传统SQL数据库交互，提供了DataFrame和Dataset API，以安全、可读的方式进行强类型数据处理。3. Spark Streaming：提供实时流处理能力，将数据流划分为微批次，并通过Spark Core实现低延迟、高吞吐量的处理。4. MLlib：机器学习库，包括分类、回归、聚类、协同过滤等算法，支持管道API构建复杂的机器学习流程。5. GraphX：用于图计算，提供了图的创建、查询和变换操作，支持Pregel等算法，广泛应用于社交网络分析和推荐系统。6. Spark R：为R语言提供接口，利用Spark的分布式计算能力进行大规模数据分析。7. Spark Shuffle：优化Spark性能的关键，涉及HashShuffle和SortShuffle等实现细节。8. DAGScheduler和TaskScheduler：负责作业调度和任务执行。9. YARN和Mesos集成：支持在Hadoop的YARN或Apache Mesos上运行，管理和调度资源。

InnoDB存储引擎是MySQL推荐使用的存储引擎，提供了事务安全性、行级锁定等功能。 InnoDB存储引擎中，数据表有单独的结构文件（*.frm），索引集中存储在表空间文件ibdata1中。