数据库系统概论思维导图

数据库系统核心概念 数据模型与理论 关系模型: 数据以表格形式组织，行代表实体，列代表属性。 规范化理论: 通过分解消除数据冗余，提高数据一致性。 函数依赖: 属性间的关系，例如学号决定姓名。 范式: 衡量关系模式规范化程度的标准，如1NF, 2NF, 3NF, BCNF。 模式分解: 将关系模式分解为更小的模式，保持无损分解和依赖性。 键: 唯一标识元组的属性或属性集，如候选键、主键、外键。 数据库设计 需求分析: 确定数据库要存储的数据和应用需求。 数据流图: 描述数据在系统中的流动过程。 ER模型: 用实体-联系图表示数据关系。 关系模式: 将ER模型转换为关系模型。 数据库模式:

本思维导图提供了 MySQL 数据库的结构性概述，帮助读者快速理解其关键概念和组件。

数据库基础概念及其数据定义、操作、查询和控制语言。

提供Redis完整版学习资料，包括客户端软件、Windows和Linux源码包，适合初学者学习。配合专栏《Redis从头学》效果更佳。

背景 YARN框架 YARN工作流程 对比分析 YARN功能

大数据学习路上的 Hadoop 思维导图，还挺实用的，适合理清核心组件和运行原理这类东西。结构清晰，内容覆盖也比较全，从 HDFS 到 MapReduce 都带到了。你要是刚接触大数据，或者在整理知识体系，这份导图绝对值得收藏。 Hadoop 的模块划分还挺直观，像 HDFS、YARN、MapReduce 之间的关系梳理得明白，适合搭建你对 Hadoop 的整体认知。哪怕你已经上手过一阵子了，用它来查漏补缺也蛮合适。 搭配下面这些导图一起看，效果更佳： YARN 思维导图——调度、资源管理部分讲得蛮细 Spark Core 思维导图——理解跟 Hadoop 的对比 Scala 知

这是一个Xmind文件，记录了关于MySQL的学习笔记，内容涵盖了InnoDB存储引擎的实现方式、索引的作用及优化方法等重要主题。通过该思维导图，可以系统地理解和管理MySQL数据库。

如果你在学习Spark Core，那这份思维导图肯定会对你有。它覆盖了Spark Core的基础内容，结构清晰，适合快速浏览理解。尤其是在整理自己的学习笔记时，它能你更好地理清思路。导图使用的是格式，导出后也可以方便地在其他平台上查看。毕竟，像这样精简的资料对于提升学习效率真的挺有的。另外，如果你想更深入了解相关内容，以下几个链接的资料也值得一看：Spark SQL 详解.xmind.zip，全面 Spark 零基础思维导图，以及其他一些涉及分布式计算和 Spark 的学习资料。，这些都能你快速掌握Spark Core的精髓。

Hadoop 的思维导图整理得真是挺清楚的。每一块内容都分得细，像是 HDFS、MapReduce、YARN 这些模块都有对应的知识点归纳，看一眼就能理清楚。对于刚入门或者复习的人来说，挺省事的，不用翻一堆资料。 结构上的分类也蛮合理，逻辑是按“Hadoop 核心→生态组件→使用场景”这样铺开的。像你在搭建分布式集群时，就能对照思维导图快速查缺补漏，哪里没配好，一看就知道。 而且不光有框架，内容里还带着不少实际经验，比如HDFS 副本机制、作业调度这些点都提到了，蛮接地气的，跟只讲理论的资料不太一样。适合动手的你看着上手。 如果你想更深入，可以搭配下面这几篇文章一起看，像分布式系统在大数据中的