数据库查询优化：编译和执行

数据库查询编译与执行的关键步骤

数据库查询编译与执行的步骤包括将语法树转换为关系代数，移除非相关子查询，并引入中间操作符号，如选择操作符，以优化查询执行效率。最终消除子查询，生成附加的连接条件。详见P258图7-14、图7-15、图7-16。

SQLServer 0 2024-08-11

优化Oracle数据库查询执行过程

追踪在服务器上执行的Oracle数据库操作，以便进行调试和故障排除。

Oracle 0 2024-08-26

影响数据库查询编译与执行的物理操作代价参数

影响数据库查询编译与执行的物理操作代价参数包括：内存缓冲区数目（M），每个物理操作符执行所需的内存缓冲区块数；仅涵盖容纳输入和存放中间结果所需的块。此外还包括关系R的存储块数B(R)，关系R的元组数目T(R)，以及关系R的不同元组数V(R, [a1, a2, ..., an])。

SQLServer 0 2024-09-23

物理操作符代价模型数据库查询编译与执行PPT

物理操作符代价模型使用I/O次数作为衡量每个操作代价的标准；操作符的操作对象位于辅存；操作结果放在内存中（不计I/O）。

SQLServer 0 2024-08-04

执行步骤-sybase数据库安全和优化(自编)

执行步骤：1. 在isql中输入sp_sysmon 'begin_sample'命令，输入go开始采样。2. 过一段时间后，输入sp_sysmon 'end_sample', 'memory'，即可显示内存使用的相关信息。

Sybase 1 2024-07-12

基于索引的算法与数据库查询执行优化

基于索引的算法涉及聚簇关系，即关系的元组能尽可能少地压缩到块中。聚簇索引指数据文件与索引文件按索引键值的排序方式，是关系中唯一的索引。非聚簇关系则不能有聚簇索引，但可以有非聚簇索引。例如，对于按属性a排序并存储的关系R(a,b)，a上的索引是聚簇的，b上的索引可能是非聚簇的，取决于a和b的值关系。

SQLServer 0 2024-08-01

数据库查询优化多表连接的执行策略分析

多表连接在数据库查询优化中扮演着重要角色，包括嵌套连接、HASH连接、合并连接、反合并连接、半连接和反半连接等多种执行计划策略。这些策略影响着查询性能和效率。通过深入分析每种连接方式的优劣势，可以更好地优化数据库查询操作。

Oracle 0 2024-09-30

数据库查询的原理与执行流程

数据库查询的原理与执行流程，对优化数据库操作具有重要意义。

MySQL 0 2024-08-25

ORACLE数据库优化表连接提示和SQL执行计划优化策略

表连接提示（续）：使用NL提示可强制执行嵌套循环连接，特别适用于连接两个大表的情况。可以通过NL提示来改变驱动表而无需改变FROM子句表的顺序（在CBO中，第一个表是默认的驱动表）。星型查询计划可通过STAR提示强制使用，适用于包含一个事实表和多个维表的查询，确保事实表有适当的索引（8i版本可使用位图索引）。

Oracle 0 2024-08-26