SQL Server 与 SharePoint 技术整合指南

档提供对 Microsoft SharePoint Server 2007 (MOSS) 配置的全面理解。内容涵盖从基础设置到高级管理的各个方面，帮助读者掌握使用 MOSS 构建和管理企业协作平台的技能。

SQL Server整合服务（SSIS）的安装包下载及使用说明。

SharePoint® 2010实用指南 Ishai Sagi SharePoint 2010用户的真实解决方案 需要快速、可靠、易于实施的SharePoint 2010解决方案？本书提供了您所需的一切：针对用户、作者、内容管理人员和站点管理人员经常执行的任务的逐步帮助和指导。本书完全更新，以反映SharePoint 2010的最新改进，涵盖从列表和视图到社交网络、工作流程和安全性的所有内容。作为业界最专注的SharePoint资源，SharePoint 2010实用指南提供您所需的所有答案！快速、准确且易于使用！ 快速回顾关键的SharePoint术语和概念 查找、登录和导航SharePoint站点 创建、管理和使用列表项、文档和表单 设置警报，通知您有关新内容或更改的信息 使用视图更高效地处理内容 充分利用SharePoint Server和SharePoint Foundation中的搜索* 使用内容来组织内容

SQL Server 2012升级策划排布简易化

微软SQL Server 2012整合服务(SQL Server)是一款强大的数据集成解决方案，广泛应用于企业数据管理和分析。它提供了高效的数据集成、数据质量和ETL（抽取、转换、加载）功能，帮助企业实现数据的无缝集成和处理。

SQL Server 2000 技术精粹 本资源提供关于 SQL Server 2000 数据库管理系统的深入技术信息。内容涵盖核心功能、管理技巧和最佳实践。文件格式为 CHM，方便用户浏览和查阅。

MapViewer与BIEE整合的详细文档已完成，内容充实。

在Java Web开发中，SpringBoot和Mybatis是广受欢迎的框架。SpringBoot通过其简便的初始化配置和自动化特性，极大地简化了项目的创建。而Mybatis作为一款轻量级的持久层框架，提供了灵活的SQL映射和强大的实体映射功能，深受开发者青睐。将深入探讨如何利用SpringBoot整合Mybatis，帮助初学者快速构建可运行的项目。

Druid与Spark Streaming整合技术深入解析####一、背景介绍在大数据处理领域，Apache Spark因其高效数据处理能力广受欢迎，而Druid则以实时数据聚合和查询著称。结合Spark Streaming与Druid，可实现对流式数据的实时分析，并利用Druid快速查询与可视化展示数据。 ####二、依赖配置为了整合Spark Streaming与Druid，首先需添加以下关键依赖： 1. Scala库： - org.scala-lang:scala-library:2.11.8：Scala标准库。 2. Jackson库： - com.fasterxml.jackson.core:jackson-databind:2.4.5：JSON数据绑定。 3. Java Util库： - com.metamx:java-util:1.3.2：常用工具类。 4. Tranquility-Spark库： - io.druid:tranquility-spark_2.11:0.8.2：Druid模块，支持与Spark集成。 5. Spark Streaming库： - org.apache.spark:spark-streaming_2.11:2.2.0：流式数据处理支持。 6. Config库： - com.typesafe:config:1.3.3：配置管理。这些依赖确保项目顺利进行。 ####三、Beam工厂示例代码中的“Beam工厂”部分主要说明如何将Beam对象数据转换为BeamRDD，批量写入Druid。重点在于Beam类及其相关方法，以下详细解释： 1. 关键导入： - import com.metamx.common.Granularity - import com.metamx.tranquility.beam.{Beam, ClusteredBeamTuning}