介绍如何利用 SQL Server Integration Services (SSIS) 提取 Web 服务数据,并借助 XSLT 将其转换为目标 XML 格式。
基于 SSIS 的 Web 服务数据提取与 XML 格式化
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SQL语句格式化
SQL语句格式化
SQL语句格式化是指将SQL语句整理成易于阅读和理解的格式。 这有助于提高代码可读性,便于调试和维护。
一些常见的格式化技巧包括:
缩进: 使用缩进来区分代码块,例如SELECT、FROM、WHERE子句。
大小写: 使用大写字母表示SQL关键字,小写字母表示表名和列名。
换行: 将长的SQL语句分成多行,提高可读性。
空格: 在运算符和关键字周围添加空格,使代码更清晰。
许多工具和在线服务可以帮助自动格式化SQL语句。
SQLServer
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2024-05-15
MATLAB代码格式化与运行控制
在MATLAB R2018环境下,可以使用以下快捷键操作代码和程序运行:
代码对齐: Ctrl + I
强制停止运行: Ctrl + C
参考资料:
《MATLAB R2016完全自学一本通》,电子工业出版社
Matlab
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2024-05-30
Access 代码格式化利器
专为 ACCESS VBA 代码打造,助您轻松整理杂乱代码,快速找出编辑错误。
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2024-05-15
PLSQL格式化语句技巧
使用技巧:格式化语句 说明:在使用PL/SQL Developer的SQL Window时,有时候输入的SQL语句太长或太乱,希望能用比较通用的写法格式化一下,这样看起来会好看些,也好分析;使用方法:选中需要格式化的SQL语句,然后点击工具栏的PL/SQL beautifier按钮即可。
Oracle
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2024-11-04
列别名使用与SELECT语句格式化
列别名的使用在SQLPLUS及tiSQLPLUS中有重要作用。tiSQL*PLUS会将所有SELECT子句的列或表达式显示为居中对齐并且大写。而在SQL*PLUS中,列标题的对齐方式取决于列的数据类型:对于字符与时间类型,列标题左对齐且大写;对于字符类型,列标题则是右对齐且大写。
Oracle
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2024-11-04
Notepad++ SQL 语句格式化
在 Notepad++ 中,你可以使用插件来格式化 SQL 语句。
操作步骤:1. 点击 “插件” 菜单。2. 选择 “Poor Man's T-sql Formatter”。
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2024-05-25
SQL查询时间格式化设置
这里有一个MySQL查询示例,展示如何将查询结果中的时间按照指定格式进行格式化。可以使用子查询生成临时结果集,然后通过联表查询来实现。
MySQL
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2024-07-25
TO_CHAR函数的使用及格式化
TO_CHAR函数Fmt的格式必须用单引号括起来,并且大小写敏感。日期格式必须是可用的,前面加上fm字符以压缩掉开始和结束的空格。同日期值用逗号隔开。TO_CHAR(date, 'fmt')用于按指定格式显示日期值。在Oracle中,默认的日期显示格式是DD-MON-YY。通过TO_CHAR函数,可以将日期值转换为你指定的格式。格式模型必须用单引号括起来,大小写敏感,可以包括任何有效的日期格式元素。确保用逗号将日期值与格式模型分隔开。输出中的星期几和月份名称会自动填充空格。使用fm元素可以删除填充空格或者不显示前导零。你可以使用SQL*Plus COLUMN命令调整结果字符字段的显示宽度,默认为80个字符。例如:SQL> SELECT empno, TO_CHAR(hiredate, 'MM/YY') Month_Hired FROM emp WHERE ename = 'BLAKE';
Oracle
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2024-08-27
查询结果格式化与WinCC数据库访问流程
3.1 连接字符串:Provider=WinCCOLEDBProvider.1; Catalog= ***; Data Source= ***;- Catalog:指WinCC运行数据库的名称。请注意,若修改项目名称或在其他计算机上打开原项目,Catalog会发生变化。建议使用WinCC系统变量“@DatasourceNameRT”获得当前的Catalog。- Data Source:为服务器名称。- 本地连接:“.WinCC”或“WinCC”- 远程连接:“WinCC”
3.2 查询语句格式:- 格式为TAG:R,,,[,][,]。- ValueName:格式为“ArchiveNameValue_Name”,可以包含多个名称。- TimeBegin, TimeEnd:时间范围,格式为“YYYY-MM-DD hh:mm:ss.msc”。- SQL_Clause:使用SQL语法中的过滤条件。
3.3 查询结果:WinCC的归档数据使用UTC(协调世界时)保存。
注意:确保时间格式和数据库名称的准确,以免出现数据读取错误。
SQLServer
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2024-10-26