交互式分类信息平台模板

该 Matlab 工具允许用户绘制圆形面片，并提供交互式修改功能，方便用户调整圆形的位置和大小。

Matlab交互式文本标注 使用 gtext 命令，您可以通过鼠标点击图形界面，选择文本标注的位置，并输入相应的文本内容。

迭代器是一种机制，可通过它不断转向集合中下一个元素并将其置为当前元素。迭代器是对位置 ADT 的扩展，一个位置本身就是一个迭代器，但无法持续更新。简单迭代器的 ADT 支持 hasNext() 和 getNext() 方法，用于检查剩余元素和返回下一个元素。Java 提供了 Iterator 接口来实现迭代器，它还支持从集合中删除当前元素。为了支持迭代，集合的 ADT 必须提供方法来创建迭代器。

MATLAB 程序实现交互式多模型算法，包含基本模型 ca 和 cv。

在指定的缩放级别，选择单击后可以围绕图像移动的点。

虹膜交互式资源影响模拟（IRIS）是一种计算机模型，模拟从供料舱到月球（或火星）表面的碰撞，而无需燃料或已有结构。该模型评估了空中轨迹、速度变化、环境及自旋的影响，以及不同初始条件下的碰撞力和生存能力，用于评估向外居民交付物资的可行性。

Jupyter Notebook：数据分析与可视化的利器 Jupyter Notebook 是一款功能强大的工具，它将文本、代码、数学公式、图表和多媒体融合在一个交互式的文档中。它基于 Python 语言，同时也支持 R、Julia 和 Scala 等多种语言。 Jupyter Notebook 的核心功能： 交互式编程环境: 在 Notebook 中，您可以逐行执行代码，并立即查看结果，方便调试和探索数据。 可视化: 使用 Matplotlib、Seaborn 等库，您可以创建各种图表，直观地展示数据模式和趋势。 数据分析: NumPy、Pandas 等库提供了丰富的数据处理和分析功能，帮助您从数据中提取有价值的信息。 机器学习: Scikit-learn、TensorFlow 等库可以用于构建机器学习模型，进行预测和分类任务。 文档与分享: Notebook 可以导出为 HTML、PDF 等格式，方便与他人分享您的工作成果。 Jupyter Notebook 的适用人群: 数据分析师: 进行数据清洗、探索性分析、构建统计模型和可视化结果。 数据科学家: 进行机器学习实验、模型训练、评估和结果展示。 教育与培训人员: 创建交互式教程、演示文稿和课程资料。 Jupyter Notebook 简化了数据分析和可视化过程，使您能够专注于探索数据和获得洞察力。

该平台通过图形用户界面 (GUI) 将抽象的数字信号处理概念可视化，为学生提供一个交互式学习环境。平台涵盖信号生成、时域和频域分析、抽象信号、滤波器设计以及音频信号处理等核心模块，并支持二次开发与功能扩展。 用户可通过调节参数实时观察对应波形变化，从而更直观地理解数字信号处理的基本原理和应用。该平台可作为数字信号处理课程的辅助教学工具，帮助学生加深对理论知识的理解，并提高实际操作技能。

这段代码是一个Matlab函数，允许用户在2D绘图中使用交互式缩放工具。用户可以通过点击鼠标左键并拖动来创建一个放大系数为2的矩形放大镜，放大镜居中于鼠标光标下方。此外，用户还可以通过旋转鼠标滚轮来调整放大倍数。释放鼠标左键后，放大镜会消失，除非用户按住“Ctrl”键。使用说明包括：点击并按住鼠标左键打开放大镜；同时转动鼠标滚轮增加或减少放大倍数；松开鼠标左键移除放大镜；在操作时按住“Ctrl”键可以保留缩放区域。函数的输入和输出参数在函数开头有详细说明。