掌握Hive：从入门到优化

探索 NoSQL 世界，开启 MongoDB 学习之旅 本教程将引领你逐步掌握 MongoDB，从基础概念到高级应用，助你成为一名 MongoDB 专家。 核心概念解析 文档数据库：深入理解 MongoDB 的数据模型 集合与文档：学习如何组织和管理数据 查询语言：掌握灵活强大的查询语法 实战演练 搭建 MongoDB 环境：快速搭建本地开发环境 数据操作：增删改查，样样精通 索引与聚合：优化查询性能，深入挖掘数据价值 进阶主题 事务与并发控制：保障数据一致性 分片与集群：构建高可用、可扩展的数据库系统 安全机制：保护你的数据资产

探索 Access 2007 的强大功能 专为个人用户和小规模企业打造的数据库开发工具——Microsoft Access 2007，以其焕然一新的界面和功能，引领您进入数据库管理的全新境界。 本书将带领您逐步深入 Access 2007 的世界，涵盖六大关键领域： Access 组成部分: 奠定坚实基础，了解 Access 的核心元素。 Microsoft Access 编程: 掌握编程技巧，定制和自动化数据库操作。 更高级的 Access 技术: 深入探索高级功能，提升数据库管理效率。 专业数据库开发: 学习专业开发方法，构建功能强大的数据库解决方案。 作为企业平台的 Access: 发掘 Access 在企业环境中的应用潜力。 附录: 获取实用参考资料，巩固学习成果。 经验丰富的 Access 专家撰写，并提供示例数据库，让您边学边练，轻松掌握 Access 2007 的各项功能。清晰的文字和丰富的插图，助您快速理解和应用所学知识。

《Hadoop权威指南中文版》是由Apache Hadoop项目的主要开发者之一汤姆·怀特（Tom White）所著，并由曾大聃和周傲英翻译成中文。本书深入解析了大数据处理框架Hadoop的核心组件和功能，适合不同层次的读者。Hadoop作为一款开源大数据处理框架，通过其强大的数据存储和计算能力，为数据处理提供了优越的解决方案。 1. Hadoop的历史与背景 了解Hadoop的起源及其如何成为大数据领域的重要工具。Hadoop最初作为Google MapReduce的开源实现，随着发展成为了一个完整的大数据生态系统。 2. Hadoop生态系统组件 Hadoop的核心包括HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce模型。此外，YARN（Yet Another Resource Negotiator）资源管理器和Zookeeper等组件，使得Hadoop能够高效管理大规模数据的存储与计算。 3. HDFS原理与实践 HDFS是Hadoop的分布式文件系统，具有高容错性和扩展性。掌握HDFS的存储原理和数据访问方式，是学习Hadoop的关键。 4. MapReduce编程模型 MapReduce是Hadoop的核心编程模型，它支持开发者并行处理海量数据。通过学习MapReduce的编程接口和设计方法，可以高效开发大数据处理任务。 5. YARN资源管理 YARN负责Hadoop集群的资源分配与任务调度，理解YARN的调度策略有助于优化集群性能。 6. Hadoop生态系统其他组件 除了核心组件，Hadoop还包括Hive、Pig、HBase、Sqoop、Flume和Oozie等，涵盖数据仓库、流处理和NoSQL数据库等功能。 7. Hadoop的安装与配置 深入学习Hadoop的安装与配置，为搭建稳定的Hadoop环境打下基础。

全面解析MySQL架构，提供基础应用指导，助你快速掌握MySQL知识。

掌握 HBase 基础，深入理解其核心概念，助你进一步提升 HBase 技能。

本指南涵盖了Scala编程语言从基础到高级概念的全面介绍。它从安装和基本语法开始，然后深入探讨了数据结构、控制结构、类和对象等主题。

MongoDB 学习指南 掌握 MongoDB 从安装到进阶的全面技能。 第一部分：MongoDB 基础 安装 MongoDB 并熟悉基本操作，为数据库之旅奠定基础。 第二部分：数据管理 深入学习 MongoDB 数据的导入、导出、备份和恢复，确保数据安全和便捷管理。 第三部分：进阶技巧

本教程深入浅出地讲解 MongoDB 的各项核心技术，涵盖应用开发、数据库管理、数据查询、索引优化、聚合分析以及安装部署等方面，助您快速掌握 MongoDB 的实战技巧。

SQL 基础知识 让我们从数据库的起源开始，逐步了解 SQL 的基础知识。本教程以简洁易懂的方式讲解，非常适合初学者学习和掌握 SQL。