程序员求职简历技能清单

一份优秀的程序员简历应注重简洁和清晰，避免过度装饰。对于应届毕业生，一页简历足以展示你的能力；而对于有工作经验的开发者，两页简历是较为合适的长度。 简历的重点在于： 信息简洁明了，逻辑结构清晰 字体、排版流畅，整体清晰整洁 推荐使用 PDF 格式，确保跨平台兼容性，避免出现乱码问题

程序员SQL技能精要详细介绍了数据库的安装和使用方法，以及相关技巧。

《程序员SQL技能的精华》是一本专门为程序员设计的数据库书籍，详细介绍了SQL语法规则及其在实际开发中的应用。书中对MySQL、MS SQL Server、Oracle和DB2中SQL的差异进行了深入分析，展示了增、删、改、查等SQL操作的实际应用案例。此外，还涵盖了函数、子查询、表连接、SQL调优、NULL值处理、事务以及开窗函数等高级技术，通过实际案例分析帮助读者掌握SQL的全面应用技巧。

SQL技术指南是每个程序员必须掌握的基础，它涵盖了数据库管理和查询的关键技能。无论您是新手还是有经验的开发人员，掌握SQL技术都是提高编程能力的重要步骤。本指南将帮助您理解SQL语言的核心概念和实际应用。

这份指南探索如何成为卓越的程序员，深入探讨数据挖掘、商业智能、商业分析以及行业应用等关键领域。

程序员SQL宝典 本宝典深入浅出地讲解SQL语法规则及其在实际开发中的应用，并细致分析SQL在MySQL、MS SQL Server、Oracle和DB2中的差异。 基础篇 涵盖数据库对数据增删改查等SQL操作的支持，并辅以实际应用案例，帮助读者快速掌握SQL基础。 进阶篇 讲解函数、子查询、表连接、不同DBMS中SQL语法差异、SQL调优、NULL值处理、事务、开窗函数等高级技术，提升读者的SQL技能。 案例篇 通过实际案例开发过程的详细分析，使读者掌握SQL的综合应用技巧，并能够灵活运用SQL解决实际问题。 本宝典适合数据库编程学习者，也为有一定数据库开发经验的读者提供有价值的参考。

CSX460: 加州大学伯克利分校实用机器学习R 课程仓库 这是加州大学伯克利分校实用机器学习R (CSX460) 的课程仓库，最近的课程是 2017 年春季。 课程说明 本课程使用 R（一种开源统计编程语言）介绍机器学习。机器学习（有时也称为统计学习或数据挖掘）曾经是统计学家、程序员和量化分析师的一套利基工具，现在已经成为各种应用程序和学科不可或缺的工具。 本课程教授机器学习的基础知识，而无需深入研究太多数学或代码。本课程将教授机器学习的实践方面。 完成课程后，学生将能够应用课程，在自己的工作中使用机器学习解决问题。 课程学习目标 通过本课程，学生将学习： 机器学习中的基本概念 有监督、无监督、半监督、自适应/强化学习之间的区别 机器学习算法/模型的三个先决条件 损失函数 受限函数类 训练搜索方法 如何评估和比较机器学习模型性能 如何预处理数据和构建特征 如何训练机器学习模型进行预测、分类和推荐 如何在新数据上应用机器学习模型 如何使用重采样技术计算模型性能 引导程序是什么以及它是如何工作的 什么是 Bagging 以及它如何以及为何提高模型性能 什么是 Boosting 以及它如何以及为何提高模型性能

程序员SQL技能的权威指南-杨中科(如鹏网)，是一份极具价值的资源。

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