Flume 示例配置文件参考

Apache Flume是Apache Hadoop生态系统中用于收集、聚合和移动大量日志数据的分布式工具。在大数据处理中，Flume通过Agent、Source、Channel和Sink组件协作，从各种数据源如网络套接字、日志文件和Avro数据收集数据，并将其传输到目的地如HDFS或HBase。本示例提供了基础的Flume配置文件，演示了其工作原理和配置方法。

flume agent用于数据收集的配置文件示例，包含将一个source的数据同时输出到hdfs和kafka的配置。请注意，source绑定channel时必须同时指定channel1和channel2，不能分开写。该配置文件已在集群环境中成功应用，验证了数据的收集效果。

Flume配置文件中的kafkaSource拦截器包含了提取数据中关键词、时间和日期等信息的功能。

MySQL配置文件包含数据库服务器的配置设置。

此文件提供googNet的开源训练模型配置信息，但未包含源代码。

映射到 EAA_Asset 的 Hibernate 配置文件片段。

由于官方服务器访问不稳定，获取 Redis 配置文件可能会遇到困难。为此，我们提供了 redis.zip 文件，其中包含了 Redis 的相关配置信息，方便您进行 Redis 的设置和使用。

核心默认：core-default.xmlHDFS默认：hdfs-default.xmlMapReduce默认：mapred-default.xmlYARN默认：yarn-default.xml

系统配置文件 /etc/profile Hadoop 目录配置文件 /usr/hadoop-3.2.0/etc/hadoop hadoop-env.sh mapred-env.sh yarn-env.sh core-site.xml hdfs-site.xml mapred-site.xml yarn-site.xml workers Hadoop 可执行脚本 /usr/hadoop-3.2.0/sbin start-dfs.sh stop-dfs.sh start-yarn.sh stop-yarn.sh Hadoop 存储目录 /usr/hadoop-3.2.0/tmp /usr/hadoop-3.2.0/hdfs data name