三调数据库培训：地类编码自动转换实操

提供调查资料，包含国土局收集的集体土地所有权数据、权属调查资料等。

成果提交： 土地调查数据库 土地调查记录表 国家内业提取图斑调查核实记录表 矢量数据元数据 权属单位代码表 汇总表格 文档资料 成果类型： 数据库 记录表 图斑 元数据 代码表 表格 文档

本教程全面涵盖PowerDesigner使用技巧，助你轻松掌握软件操作。

深度掌握 MongoDB 本资源提供丰富的中文资料，帮助你从入门到精通 MongoDB。内容涵盖： 核心概念解析：深入理解文档数据库、集合、文档等核心概念。 实战操作指南：学习数据增删改查、索引建立、聚合查询等操作。 高级应用场景：探索 MongoDB 在大数据、物联网等领域的应用。 性能优化技巧：掌握优化查询、索引和配置的方法，提升数据库性能。 通过学习本资源，你将能够熟练使用 MongoDB，并将其应用于实际项目中。

MongoDB 实操指南 这份指南将带您深入探索 MongoDB 的世界，涵盖从基础操作到高级应用的各个方面。 基础篇: 数据库和集合操作: 学习如何创建、管理和删除数据库和集合，为数据存储打下坚实基础。 文档操作: 掌握文档的增删改查，灵活操作数据。 索引: 了解索引的创建和使用，提升查询效率。 聚合: 利用聚合框架进行复杂数据分析，挖掘数据价值。 进阶篇: 数据建模: 学习如何设计高效的数据模型，满足应用需求。 复制集: 保证数据高可用，实现数据冗余备份。 分片: 应对海量数据存储，实现水平扩展。 安全: 配置用户权限和认证机制，确保数据安全。 应用篇: MongoDB 与 Python: 使用 PyMongo 库进行 MongoDB 操作，构建强大的应用程序。 MongoDB 与 Node.js: 使用 Mongoose 库进行 MongoDB 操作，开发高效的 Web 应用。 案例分析: 学习实际案例，了解 MongoDB 在不同场景下的应用。 通过这份指南，您将能够熟练使用 MongoDB，构建高性能、可扩展的应用程序。

培训内容 数据核查与处理 行政辖区边界与调查底图核查 土地变更调查数据库与矢量图斑一致性核查 城镇村范围划定数据叠加 影像镶嵌与矢量数据处理 地理编码转换 线状地物图斑化 零星地物图斑化 土地利用类型调查与标注 城镇村范围确定与调查 工矿用地调查 城乡数据衔接与土地权属赋值 耕地、园地、草地、工业用地细化与标注 耕地种植属性标注 数据差异处理 国家级与地方级不一致数据判绘 耕地细化标注与种植属性判定 外业调查重点图斑工作底图制作 主要工作流程梳理

常见问题分析数据质检城乡数据衔接错误6衔接不连贯衔接自然

根据影像编辑，将线状地物按规范进行缓冲处理和自动交叉处理，以确保图斑化工作的准确性和底图制作的规范性。操作包括同种地类图斑的交叉剔除、线状图斑的地类与权属分割原则，以及不同地类用途图斑的连续性处理。

点击添加标题文本不一致矢量图斑县级行政辖区影像数据1 2 3 4调查底图（国家下发）土地变更调查数据库国家统一下发的调查底图，主要是在最新的正射影像数据基础上套合县级行政辖区、土地变更调查数据和不一致矢量图斑的基础上制作，供地方开展第三次全国土地调查工作。