AgensGraph：融合关系与图形的多模型数据库

关系系统与关系模型包括关系数据结构、域及域上定义的关系操作，如并、交、差、广义笛卡尔积、选择、投影、连接、除等。关系完整性涵盖实体完整性、参照完整性以及用户自定义的完整性。

一、数据库模式（Schema）是数据库中所有数据的逻辑结构和特征描述，是所有用户公共数据视图的综合体，反映了数据库系统的中间层结构。每个数据库只有一个模式，与具体的物理存储细节和应用程序无关。

外模式介于模式和应用之间，是模式的子集。不同用户对同一数据，在外模式中的结构、类型、长度和保密级别可以不同。一个数据库可以有多个外模式，反映不同的应用需求和数据保密要求。同一外模式可以被多个应用系统使用，但一个应用只能使用一个外模式。

本章将围绕数据库基础知识展开，涵盖以下核心内容： 信息、数据与数据处理的定义与关系 数据处理技术的演变历程 数据库、数据库管理系统、数据库系统三大概念解析 数据库管理实现方式剖析 概念模型（设计概念）与数据模型（关系模型）的联系与区别 关系数据库核心概念解读 通过学习本章内容，您将建立对数据库基础知识的系统认知，为后续深入学习数据库技术打下坚实基础。

关系系统与关系模型涉及关系数据结构、域及其上定义的关系操作，包括并、交、差、广义笛卡尔积、选择、投影、连接、除等内容。此外，还包括关系完整性，如实体完整性、参照完整性以及用户定义的完整性。

数据库关系模型的优点源于其建立在严格的数学概念基础上，它使用关系来单一表示实体和各种联系。数据检索的结果也以关系的形式呈现，这种模型具有透明的存取路径，对用户来说更为清晰。此外，关系模型还能提供更高的数据独立性和更好的安全保密性，大大简化了程序员和数据库开发人员的工作。

1.5 关系数据库概述 关系数据库基于关系模型，使用一系列表来表达数据及其之间的联系。关系数据库包含DML（数据操作语言）和DDL（数据定义语言）。在第2章中，我们将简单介绍关系模型的基本概念。多数商用关系数据库系统使用SQL语言，该语言将在第>章、第4章和第5章中详细介绍，其他影响语言将在第6章讨论。 1.5.1 表结构 每个表有多个列，每个列有唯一的名称。图1-2展示了一个关系数据库示例，包含两个表：一个给出大学教师的细节，另一个给出大学各个系的细节。第一个表显示ID为22222的教师Einstein，他是物理系的成员，年薪为95000美元。第二个表表示生物系在Watson大楼，经费预算为90000美元。尽管现实世界的大学会有更多的系和教师，但本书使用小型表来描述概念。 关系模型是基于记录的模型。每个表包含特定类型的记录，每种记录类型定记录中的特定字段。

两大类数据模型 数据模型的组成要素 概念模型 最常用的数据模型 层次模型 网状模型 关系模型

此MATLAB代码实现了多尺度表示融合网络（MRFN），用于IEEE信号处理快报上发表的智能故障诊断论文。运行环境为Windows 7和Matlab R2014b。源数据来自凯斯西储大学（CWRU）的机械故障预防技术（MFPT）数据集。我们提供了CWRU数据集的Matlab文件“Sample_multi_array.mat”，您可以从百度Netdisk免费下载。如需使用代码，请参考以下步骤。如果您有任何问题，请联系Hui Yu或作者。