量化关联规则在数值属性中的应用

数据挖掘中分类属性与量化属性的关联规则分析

在数据挖掘中，分类属性与量化属性的关联规则分析是一项重要工作。分类属性（Categorical Attribute）和量化属性（Quantitative Attribute）的关联性研究，可以帮助揭示数据中的潜在模式和趋势，为决策提供支持。

数据挖掘 1 2024-07-18

关联规则在图书馆管理系统中的应用优化

关联规则挖掘在图书馆管理数据中起着重要作用，系统采用Apriori算法进行数据分析。系统支持按时间、书刊号、读者统计信息等多维度查询，包括借阅、归还、续借等方面的统计分析，通过立体数据分析方法，深入挖掘读者借书行为与偏好。

数据挖掘 1 2024-07-17

基于兴趣度的关联规则在学术分析中的应用

在关联规则经典算法Apriori的基础上，分析并将其应用于学术分析系统。发现并解决了现有系统中的问题，通过增加兴趣度阈值提升了关联规则在数据挖掘中的准确性，有效减少了无效规则的生成，为学术选课系统的优化提供了重要支持。

数据挖掘 2 2024-07-17

MATLAB在数值分析中的应用

主要参考书：科学计算引论－基于MATLAB的数值分析［美］Shoichiro Nakamura电子工业出版社高等应用数学问题的MATLAB求解薛定宇陈阳泉著清华大学出版社MATLAB与科学计算王谟然编著电子工业出版社MATLAB6.0数学手册蒲俊等编著蒲东电子出版社

Matlab 2 2024-08-01

数据挖掘中关联规则应用

透视数据模式和相关性 预测消费者行为 制定有针对性的营销策略 识别潜在的交叉销售和追加销售机会 改善库存管理和供应链优化

数据挖掘 2 2024-05-25

数值归约技术及其在数据挖掘中的应用

数值归约是通过选择替代的、较小的数据表示形式来减少数据量的技术。有参的数值归约方法利用模型评估数据，存储参数而非实际数据。常见的有参方法包括线性回归和多元回归，以及对数线性模型，用于近似离散属性集中的多维概率分布。

数据挖掘 3 2024-07-17

归一化MIT规则在二阶系统调整中的应用

此Simulink模型用于在使用零阶控制器的二阶系统上应用归一化MIT规则。参考控制的模型来自Astrom的自适应控制。

Matlab 0 2024-08-17

参照完整性规则在关系数据库中的应用

3.参照完整性规则若属性（或属性组）F是基本关系R的外码，它与基本关系S的主码Ks相对应（基本关系R和S不一定是不同的关系），则对于R中每个元组在F上的值必须为： t或者取空值（F的每个属性值均为空值） t或者等于S中某个元组的主码值t简单地说，参照完整性要求被参照的对象必须存在t当某元组在外码上取空值时表示不参照（和具体问题有关） t是否允许不参照还要取决于实际问题的语义t外键和相应的主键可以不同名，只要定义在相同的值域即可

SQLServer 0 2024-08-22

数据挖掘中的关联规则分析

关联挖掘应用于分析文献借阅历史数据，探讨图书馆数据与数据挖掘的相关文献。

数据挖掘 2 2024-07-13